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keras和tensorflow版本之间的匹配是非常重要的,因为它们之间的兼容性可能存在一些问题。以下是一些keras和tensorflow之间的匹配版本:
tensorflow 1.x:keras是tensorflow 1.x的一部分,可以直接与tensorflow 1.x一起使用。具体来说,对于tensorflow 1.13 – 1.15,keras的版本应该在2.2.4 – 2.3.1之间。
tensorflow 2.0 – 2.4: tensorflow 2.0及以上版本的keras已经被作为最初的api。keras的2.3.0 版本及更高版本均支持tensorflow 2.0 – 2.4。
keras 2.4.0 及以上版本兼容 tensorflow 2.4 版本。
tensorflow 2.5版本需要使用keras的版本为2.5.0 或者更高。
总的来说,想要确保keras和tensorflow之间的兼容性,建议通过将两个框架安装到相同的虚拟环境中,并且使用支持兼容的版本。是否相兼的版本通常可以在官方文档或github上获得。
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