机器学习笔记 - 灰狼优化_灰狼优化算法

1、概述

        在各种优化技术中，灰狼优化是一种元启发式优化技术，其灵感来自狼家族之间的等级关系和灰狼使用的特殊狩猎技术。因此灰狼优化技术模仿灰狼群体的整体特征，试图找到最优解。

        在了解灰狼的优化技术之前，让我们尝试理解为什么该算法会受到灰狼家族的社会等级制度的启发。

        上图显示了灰狼的社会等级分布，其中每个狼类别的特征在群体中是不同的。整个灰狼优化家族被官方称为一个pack。那么现在让我们试着了解一下群体中每类狼的职责。

        阿尔法狼：阿尔法狼在整个灰狼群中占据优势地位，拥有统领整个灰狼群的权利。

        Beta Wolf： Beta 狼定期向 Alpha 狼报告，并帮助 Alpha 狼做出最佳决策。

        Delta Wolf： Delta 狼从属于 beta 狼，为 alpha 和 beta 狼提供持续更新，是 omega 狼的上级。

        欧米茄狼：欧米茄狼负责猎杀灰狼群中的狼群，并负责照顾年幼的狼群。

        灰狼遵循一种特殊的狩猎技术，整个灰狼群成群结队地捕猎猎物。选择的猎物被欧米茄狼从群中分离出来，选择的猎物被三角狼和贝塔狼追逐和攻击。因此，灰狼群所采用的独特狩猎技术导致了一种称为灰狼优化的优化技术的发展，其中使用各种内置功能产生了最接近的最优解决方案。

2、用途