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在机器学习的分类和回归问题中,决策树是一种广泛使用的算法。决策树模型因其直观性、易于理解和实现,以及处理分类和数值特征的能力而备受欢迎。本文将解释决策树算法的概念、原理、应用、优化方法以及未来的发展方向。