基于大模型，开发一款AI图片生成器丨“悟道之巅”公开课干实录（5）_悟道图片生成

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如果你错过了上一波深度学习引发的NLP范式转换，不要再错过这一波超大预训练模型的崛起。

近日，“悟道”核心团队推出首档公开课，公开课已全部上线，手把手帮助中国开发者理解并应用“悟道”，从而进一步挖掘“悟道”的潜力，开发自己的智能应用。

通过“悟道”公开课，开发者们将与预训练模型这一人工智能领域最重要的趋势保持同步，更有125万+“悟道之巅”比赛奖金可以拿（比赛官网）。

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本次课程可以看做是面向所有人的大规模预训练模型（下文简称“大模型”）科普课，从大模型与传统机器学习模型的区别、机器学习范式的变化和 GPT-3 讲起，进一步介绍悟道模型及主要技术、悟道之巅大赛参与方式以及悟道 API 使用说明等等。

本期内容主要讲解如何使用悟道部署外部应用的思路，主讲人为季鲁，曾任北京创客空间 Creatica CTO，电荷猫创客教育创始人，并于多所知名学校担任技术类课程顾问，协助研发多门科技/编程类课程，带领学生获得多项国家级大奖。
第一讲干货见：一文入门大规模预训练语言模型丨“悟道之巅”公开课干货（1）；
第二讲干货见：入门大模型后，如何优化其输出结果？丨“悟道之巅”公开课干货（2）
第三讲干货见：实践：用大模型开发一款智能应用丨“悟道之巅”公开课实录（3）
第四讲干货见：基于大模型，开发一款中文议论文写作平台丨“悟道之巅”公开课干货（4）

本期主要内容如下：

1、基于悟道 API 的 web 应用开发思路分享

2、悟道 API 的其它可行应用思路

3、成熟 GPT-3 模型的商业应用案例

一、基于悟道 API 的 web 应用开发思路分享

首先分析 Python Django 后台做外部应用的案例。

在之前的课程中分析过的 COGVIEW 网站，它是由悟道官方开发的基于文字描述生成图像的网站。

那么，类似这样的网站如何从零开始制作及生成？
网站主要用的是 Python 框架的 django 后台。

先介绍一下 django 后台。如果习惯于 Python 代码开发，可以去深入学习 django 后台。

django 会把前台和后台分开。

前台主要使用 html 语言，而所有的性质命令全部都被传送到后台的 django 中，使用 Python 代码完成所有数据的解析及数据库的读取运算，或是需要执行的请求。

django 的后台可以把网站部署在本地。在输入任何一个文字后，点击完成后就会生成图像&#