深度学习 对比两张图片的差异_「每周CV论文」初学深度学习图像对比度增强应该要读的文章...

欢迎来到《每周CV论文》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

图像对比度增强，即增强图像中的有用信息，抑制无用信息，从而改善图像的视觉效果，今天给大家推荐初学该领域必须要读的文章。

作者&编辑 | 言有三

1 Fast image processing with FCN

卷积神经网络模型拥有强大的表达能力，被证明可以直接学会图像里的很多全局和局部的操作，包括图像风格迁移、去雾、上色、增加细节等，因此我们可以按照需要学习的类型，准备好相关的成对数据进行学习，而编解码模型就可以直接使用。

文章引用量：80+

推荐指数：✦✦✦✦✧

[1] Chen Q, Xu J, Koltun V. Fast image processing with fully-convolutionalnetworks[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on ComputerVision. 2017: 2497-2506.

2 Perceptual image enhancement

对比度、色调调整等图像增强操作的最终目标是为了提高目标图像的美感，因此我们