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大型语言模型(LLM)的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性,而且催生了一些新型智能系统,例如旨在辅助用户完成特定任务的AI Copilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AI Agent,使得编程、创作等任务变得高效而条理。在数据科学和可视化方面,非常多家AI Copilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等需求做出一个较为通用的数据分析师AI Agent并且始终和用户保持一个良好的交互和展示。设想一个智能的数据分析应用,只需要用户选定文件和期望的分析模式,AI就可以完成所有其他的工作,从数据清晰到模型指标的可视化的全部流程,这就是本文希望介绍的Streamline Analyst。
Streamline Analyst
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