[开题报告]Springboot个性化健康饮食推荐平台79no0计算机毕业设计_基于spring boot的健康饮食推荐系统的研究现状

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

开题报告

研究背景： 随着现代生活节奏的加快和饮食结构的改变，越来越多的人面临着健康饮食的问题。不良的饮食习惯导致了肥胖、营养不良以及一系列与饮食相关的慢性疾病的增加。因此，开发一个个性化健康饮食推荐平台具有重要的研究意义。

研究意义： 个性化健康饮食推荐平台的开发可以帮助人们更好地了解自己的饮食需求，并提供科学合理的饮食建议。通过根据用户的身体状况、喜好、饮食习惯等个人信息，为用户量身定制适合他们的饮食方案，有助于改善人们的饮食结构，提高整体健康水平。

研究目的： 本研究旨在开发一个个性化健康饮食推荐平台，通过利用用户的个人信息和饮食记录，结合菜品信息和菜谱分类，为用户提供个性化的饮食建议和菜谱推荐。通过该平台，用户可以更加方便地获取适合自己的健康饮食方案，促进健康饮食习惯的养成。

研究内容： 根据系统功能，本研究的主要内容包括以下几个方面：

1. 用户：建立用户信息数据库，收集用户的个人信息、身体状况、饮食习惯等数据，并进行合理分类和管理。

2. 菜品信息：收集各类菜品的营养成分、热量等相关信息，并建立菜品数据库。

3. 菜谱分类：根据不同的饮食需求和喜好，将菜品进行分类，并为用户提供相应的菜谱推荐。

4. 饮食记录：用户可以记录自己每天的饮食情况，包括摄入的食物种类、数量等信息，用于分析和评估用户的饮食结构。

5. 统计信息：基于用户的饮食记录和菜品信息，对用户的饮食结构进行统计分析，提供相关的数据和报告，帮助用户了解自己的饮食情况。

拟解决的主要问题： 通过个性化健康饮食推荐平台，本研究旨在解决以下问题：

1. 用户缺乏科学的饮食指导：通过根据用户的个人信息和饮食记录，为用户提供个性化的饮食建议，帮助他们更好地了解自己的饮食需求。

2. 饮食结构不合理：通过菜品信息和菜谱分类，为用户提供多样化、均衡的饮食方案，促进健康饮食习惯的养成。

3. 缺乏对饮食情况的全面了解：通过饮食记录和统计信息，帮助用户全面了解自己的饮食情况，及时调整饮食结构。

研究方案和预期成果： 本研究将采用数据收集、数据库建立和算法设计等方法，开发一个个性化健康饮食推荐平台。预期成果包括用户信息数据库、菜品数据库、菜谱分类系统、饮食记录功能以及统计分析模块等。通过该平台，用户可以方便地获取个性化的饮食建议和菜谱推荐，从而改善饮食结构，提高整体健康水平。

进度安排：

2022年9月至10月：开题报告编写和提交，完成开题报告的撰写并提交给指导教师进行审核。

2022年11月至2023年1月：系统设计和开发，根据开题报告的要求，进行系统设计和编码工作。

2023年2月至3月：论文撰写和初稿完成，开始撰写论文，并在这个阶段完成论文的初稿。

2023年4月至5月：论文修改和最终定稿，根据指导教师的意见对论文进行修改，并完成最终的定稿。

2023年5月：论文答辩和提交，参加论文答辩并根据答辩结果进行修改，最后将论文提交给学院或学校。

参考文献：

[1]喻佳,吴丹新.基于SpringBoot的Web快速开发框架[J].电脑编程技巧与维护,2021,(09):31-33.

[2]李鹏.基于SpringBoot快速开发平台的实现[J].电子技术与软件工程,2021,(12):36-37.

[3]叶开平,蔡维晟,陈家敏,邓斯妮.基于SpringBoot的综测可视化管理系统的研究与设计[J].电脑知识与技术,2021,(12):100-104.

[4]江健锋,徐振平.Springboot最小系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2021,(04):62-63.

[5]赵炯,司圣杰,周奇才,熊肖磊.通用信息获取系统设计与实现[J].起重运输机械,2020,(16):89-97.

[6]吴英宾.一种内外网数据交互系统的设计与实现[J].软件工程,2020,(08):25-27.

以上是本项目程序开发之前开题报告内容，最终成品以下面界面为准，大家可以酌情参考使用。要源码参考请在文末进行获取！！

本项目的界面展示