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在这篇博客中,我们将向你介绍俄罗斯套娃嵌入的概念,并解释为什么它们很有用。我们将讨论这些模型在理论上是如何训练的,以及你如何使用 Sentence Transformers 来训练它们。
除此之外,我们还会告诉你怎么用这种像套娃一样的俄罗斯套娃嵌入模型,并且我们会比较一下这种模型和普通嵌入模型的不同。最后,我们邀请你来玩一下我们的互动演示,看看这些模型有多厉害。
嵌入是自然语言处理中最通用的工具之一,使从业者能够解决大量任务。本质上,嵌入是一个更复杂数字对象的数值表示,如文本、图像、音频等。
嵌入模型总是会产生相同固定大小的嵌入。然后,你可以通过计算相应嵌入的相似性来计算复杂数字对象的相似性!
这种技术 (嵌入) 在许多领域都有应用,它是推荐系统、信息检索、零样本学习或少量样本学习、异常检测、相似性搜索、释义检测、聚类、分类等领域的基础。
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