matplotlib常见绘图函数_matplotlib画函数

• xlabel、ylabel: 设置横轴、纵轴标签及大小
   例如plt.xlabel("csdn test", fontsize=20)
• xlim、ylim： 设置x、y坐标轴的起始点（从哪到哪）
   例如plt.xlim(0,50) plt.ylim(0,60)
• xticks、yticks： 设置坐标轴刻度的字体大小
   例如plt.xticks(labelsize=20)
• title： 设置图片的标题
   例如 plt.title(“csdn test”)
• plt.figure(): 制一个新画布；
  该函数中比较重要的参数：figsize:指定figure的宽和高（用法：figsize=(5,5)）；
  dpi：指定绘图对象的分辨率；
  facecolor:背景颜色（用法：facecolor=‘blue’）
• plt.legend()：添加图例（如下图）。有handles、labels和loc三个参数
  
  handles需要传入你所画线条的实例对象（见下面的参考例子）
  labels是图例的名称（能够覆盖在plt.plot( )中label参数值，如果plt.plot中指定了label参数，就不需要plt.legend画图例了）
  loc代表了图例在整个坐标轴平面中的位置（一般选取'best'这个参数值）

  l1, = plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='—') #设置两条线为l1,l2    注：应该在后面加上，
  l2, = plt.plot(x,y2,color="blue",linewidth=5.0,linestyle="-")
  plt.legend(handles=[l1,l2],labels=['test1','test2'],loc='best’) #将l1，l2绘制于一张图中，其中名字分别是l1，l2，位置自动取在最佳位置
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  补充：如果没有指定handles参数，就默认按照绘图的顺序来设置labels
• plt.grid()绘制网格线

重磅：plt.plot()

• plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) ；绘制函数曲线（绘制坐标图）。
  format_string 由颜色字符、风格字符、标记字符组成
   颜色字符：
  'b' 蓝色 'm' 洋红色 magenta
  'g' 绿色 'y' 黄色
  'r' 红色 'k' 黑色
  'w' 白色 'c' 青绿色 cyan
  '#008000' RGB某颜色 '0.8' 灰度值字符串
  多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色
   风格字符
  '‐' 实线
  '‐‐' 破折线
  '‐.' 点划线
  ':' 虚线
  '' ' ' 无线条
   标记字符
  '.' 点标记
  'x' x标记
  ‘*’ *号标记
  ',' 像素标记(极小点)
  'o' 实心圈标记
  'v' 倒三角标记
  '^' 上三角标记
  '>' 右三角标记
  '<' 左三角标记…等等
    因此，定义线条的颜色和样式的操作，如“ro”就是红色的圆圈。这是一个快速设置样式的方法，除了利用上述方式对线条样式进行控制以外，plt.plot()中还提供了一种更细致明了的参数设定形式，如下：
  其他参数：
  参数 color 用以控制线条颜色
  参数 linestyle 用以控制线条风格形状
  参数 linewidth 用以控制线条宽度（默认值为0.5）
  参数 marker 用以控制标记字符 (一个好玩的技巧，加上$$可以任意显示自己想显示的内容）
  参数 markersize 用以控制标记字符
  参数 markeredgecolor 用以控制标记的轮廓颜色
  参数 markerfacecolor 用以控制标记的填充颜色
  参数 label 用以绘制线条图例的内容（但即使这里设置了label，也需要调用plt.legend()函数，只不过该函数中可以不设置label了）

重磅：plt.scatter()

• plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。

  matplotlib.pyplot.scatter(x, 
  	y, 
  	s=20, 
  	c='b', 
  	marker='o', 
  	cmap=None, 
  	norm=None, 
  	vmin=None, 
  	vmax=None, 
  	alpha=None, 
  	linewidths=None, 
  	verts=None, 
  	hold=None, 
  	**kwargs)
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  x，y：表示的是shape大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。
  s：表示的是大小，是一个标量或者是一个shape大小为(n,)的数组，可选，默认20
  marker：MarkerStyle，表示的是标记字符的样式，可选，默认’o’。（一个好玩的技巧是，加上$$可以任意显示自己想显示的东西）
  alpha：标量，0-1之间，设置标记的颜色透明度，可以理解为颜色属性之一，默认None。
  linewidths：设置点的边框的颜色 参考
  c： 点的颜色或颜色序列，默认蓝色。其它如c = ‘r’ (red); c = ‘g’ (green); c = ‘k’ (black) ; c = ‘y’(yellow)
  cmap: colormap，用于表示从第一个点开始到最后一个点之间颜色渐进变化；

• 有些时候做分类任务时，或者聚类任务时，需要把点可视化，这时候不同种类的点需要的颜色不同，方便观察。cmap和c的作用就体现出来了。如下图，最前面的两个参数代表点的坐标，y这个list代表每个点的种类，比如说y=[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4]，就是不同的种类，比如前4个数都是种类1；c=y就是将这个种类列表y赋值给了c，然后cmap设置一个bar，就分别在不同类别上不同颜色。cmap的一些常见取值见下面（共计有近百种）：
  
  可参考这篇文章