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python 语义依存分析_依存句法分析方法---Graph-based 方法

pyhanlp 中采用的依存句法是用的那个技术手段

句法分析(syntactic parsing)是NLP中的关键技术之一,通过对输入的文本句子进行分析获取其句法结构。句法分析通常包括三种:

  • 成分句法分析(constituent syntactic parsing),又称短语结构分析(phrase structure parsing)、句法结构分析(syntactic structure parsing)。作用是识别出句子中的短语结构以及短语之间的层次句法关系。
  • 依存关系分析,又称依存句法分析(dependency syntactic parsing),简称依存分析(denpendency parsing),作用是识别句子中词与词之间的相互依存关系。
  • 深层文法句法分析,即利用深层文法,例如词汇化树邻接文法(Lexicalized Tree Adjoining Grammar, LTAG)、词汇功能文法(Lexical Functional Grammar,LFG)、组合范畴文法(Combinatory Categorial Grammar,CCG)等, 对句子进行深层的句法以及语义分析。

依存句法理论中依存是指词与词之间支配与被支配的关系,这种关系不是对等的,这种关系具有方向指向。确切的说,处于支配地位的成分称之为支配者(governor,regent,head),而处于被支配地位的成分称之为从属者(modifier,subordinate,dependency)。依存关系连接的两个词分别是核心词(head)和依存词(dependent)。依存关系可以细分为不同的类型,表示两个词之间的具体句法关系, 依存关系用一个有向弧表示,叫做依存弧。依存弧的方向为由从属词指向支配词。

如下图列举出一个依存句法分析的例子

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