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yolov9目标检测可视化图形界面GUI源码_yolov可视化界面

yolov可视化界面

 一:软件简介

该系统是由微智启软件工作室基于yolov9+pyside6开发的目标检测可视化界面系统

功能介绍:

  • 支持图片、摄像头、视频检测、文件夹目标检测
  • 支持修改成自己的yolov9模型,自定义识别(需是未改进网络训练的数据集)
  • 支持动态调整置信度和iou,筛选检测结果
  • 可以选择是否保存检测结果,保存的内容默认生成在源码目录下的runs文件夹
  • 右上角可以实时显示原图,方便与检测内容对比
  • 右侧可以实现统计检测到的个数总数
  • 实时显示检测的时间(毫秒)
  • 右下角显示检测到的每个类别的个数
  • 可以选择暂停、终止检测

①程序中图片和图标的存放位置,可以如果想快速替换里面的图片或者图标。只需把同名(以及后缀名)的图片,放到icon中替换即可。

②当程序启动时,会从config.json中加载数据,里面存放着上一次的测试信息(包含conf、iou、weights权重的路径,是否保存结果)。当程序关闭时,也会把当前的配置信息,重新存入config.json中。

③wzq.py是程序启动的入口,安装好环境依赖后,右键运行wzq.py启动程序

④它是ui文件(yolov9Qt.ui)通过pyside6转换成python代码得到的,也是图形化界面的代码

⑤图形化界面的ui源文件,可以拖动到qt编辑器修改界面,修改保存后,通过pyside6转成python代码(也就是替换之前的④的yolov9Qt.py文件),重新运行wzq.py就能看到新的图形界面

⑥和⑦是程序③(wzq.py)的两个类,它们分别是【class MyThread】,它负责进行对测试资源进行推理,画框等操作;【class MainWindow】主要是图形化界面的一下方法,负责连接图形界面的一些按钮事件,绑定对应的方法。

程序提供了ui源文件,可以拖动到Qt编辑器修改样式,然后通过pyside6把ui转成python代码即可。

 关于pycharm安装pyside6插件,以及ui文件转python文件的方法,可以参考的我另一篇文章介绍:pycharm添加pyside6插件-CSDN博客

二:运行环境

运行环境:

window

python3.8

安装依赖后,运行源码目录下的wzq.py启动

在anaconda中,创建独立环境

conda create -n yolo9 python=3.8 

然后在yolo9环境打开源码目录,安装依赖(一般用pycharm终端会自动选择)

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

 更多功能演示,可以参考我B站的视频:

yolov9+pyside6目标检测可视化界面源码

源码下载地址:yolov9目标检测+pyside6可视化界面系统

源码(bug)更新修复记录:

2024年4月6号:

--修复多个摄像头,只会选择最后一个摄像头的bug

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