yolov9目标检测可视化图形界面GUI源码_yolov可视化界面

 一：软件简介

该系统是由微智启软件工作室基于yolov9+pyside6开发的目标检测可视化界面系统

功能介绍：

• 支持图片、摄像头、视频检测、文件夹目标检测
• 支持修改成自己的yolov9模型，自定义识别（需是未改进网络训练的数据集）
• 支持动态调整置信度和iou，筛选检测结果
• 可以选择是否保存检测结果，保存的内容默认生成在源码目录下的runs文件夹
• 右上角可以实时显示原图，方便与检测内容对比
• 右侧可以实现统计检测到的个数总数
• 实时显示检测的时间（毫秒）
• 右下角显示检测到的每个类别的个数
• 可以选择暂停、终止检测

①程序中图片和图标的存放位置，可以如果想快速替换里面的图片或者图标。只需把同名（以及后缀名）的图片，放到icon中替换即可。

②当程序启动时，会从config.json中加载数据，里面存放着上一次的测试信息（包含conf、iou、weights权重的路径，是否保存结果）。当程序关闭时，也会把当前的配置信息，重新存入config.json中。

③wzq.py是程序启动的入口，安装好环境依赖后，右键运行wzq.py启动程序

④它是ui文件（yolov9Qt.ui）通过pyside6转换成python代码得到的，也是图形化界面的代码

⑤图形化界面的ui源文件，可以拖动到qt编辑器修改界面，修改保存后，通过pyside6转成python代码（也就是替换之前的④的yolov9Qt.py文件），重新运行wzq.py就能看到新的图形界面

⑥和⑦是程序③（wzq.py）的两个类，它们分别是【class MyThread】，它负责进行对测试资源进行推理，画框等操作；【class MainWindow】主要是图形化界面的一下方法，负责连接图形界面的一些按钮事件，绑定对应的方法。

程序提供了ui源文件，可以拖动到Qt编辑器修改样式，然后通过pyside6把ui转成python代码即可。

 关于pycharm安装pyside6插件，以及ui文件转python文件的方法，可以参考的我另一篇文章介绍：pycharm添加pyside6插件-CSDN博客

二：运行环境

运行环境：

window

python3.8

安装依赖后，运行源码目录下的wzq.py启动

在anaconda中，创建独立环境

conda create -n yolo9 python=3.8 

然后在yolo9环境打开源码目录，安装依赖（一般用pycharm终端会自动选择）

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

 更多功能演示，可以参考我B站的视频：

源码下载地址:yolov9目标检测+pyside6可视化界面系统

源码（bug）更新修复记录：

2024年4月6号：

--修复多个摄像头，只会选择最后一个摄像头的bug