pandas按条件输出_Python数据探索案例——哪些电视游戏最受欢迎。直接使用pandas输出条件格式，可视化数据简单一招！...

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前言

之前已经多篇文章关于使用 pandas 处理数据，那仅仅是工作的开端，只是把数据整理完毕而不继续探索数据，那么就白白浪费了 Python 这样的好工具。

之后会陆续分享一系列的案例，敬请关注！！！

今天要探索的数据来自于微软的 power bi 关于 TV Game 的销量相关案例，我们开始吧。

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本文概要

通过本文你将会学到以下知识点：

• pandas 连接多表数据

• 如何高效编写代码，以方便多维度汇总数据

• 直接在 DataFrame 中可视化输出，如下： 

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案例介绍

案例数据有5个表的数据，以5个 csv 文件保存。以下是每个表的概要信息：

• sales ：记录每个游戏的销售情况(销量、用户评分如何？)

• games ：记录每个游戏的基本信息(游戏名字、开发商、分级、发布日期)

• consoles ： 每个游戏终端信息(电视游戏主机、厂商有哪些？)

• ratings ： 每个分级信息

• genres ： 游戏类型信息(动作游戏还是解密游戏？)

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最多的记录就是销量表 sales ，以他为中心关联其他的表即可得到以下信息数据：

• 游戏xxx是微软的主机