Kafka中的数据不丢失机制_kafka生产者会不会丢数据

1. 生产者生产数据不丢失

发送消息方式

生产者发送给kafka数据，可以采用同步方式或异步方式

同步方式：

发送一批数据给kafka后，等待kafka返回结果：

1. 生产者等待10s，如果broker没有给出ack响应，就认为失败。
2. 生产者重试3次，如果还没有响应，就报错.

异步方式：

发送一批数据给kafka，只是提供一个回调函数：

1. 先将数据保存在生产者端的buffer中。buffer大小是2万条 。
2. 满足数据阈值或者数量阈值其中的一个条件就可以发送数据。
3. 发送一批数据的大小是500条。

注：如果broker迟迟不给ack，而buffer又满了，开发者可以设置是否直接清空buffer中的数据。

ack机制（确认机制）

生产者数据发送出去，需要服务端返回一个确认码，即ack响应码；ack的响应有三个状态值0,1，-1

0：生产者只负责发送数据，不关心数据是否丢失，丢失的数据，需要再次发送

1：partition的leader收到数据，不管follow是否同步完数据，响应的状态码为1

-1：所有的从节点都收到数据，响应的状态码为-1

如果broker端一直不返回ack状态，producer永远不知道是否成功；producer可以设置一个超时时间10s，超过时间认为失败。

2. broker中数据不丢失

在broker中，保证数据不丢失主要是通过副本因子（冗余），防止数据丢失。

3. 消费者消费数据不丢失

在消费者消费数据的时候，只要每个消费者记录好offset值即可，就能保证数据不丢失。也就是需要我们自己维护偏移量(offset)，可保存在 Redis 中。