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Mybatis-plus知识点总结_default list listobjs(wrapper querywrapp

作者：Gausst松鼠会 | 2024-04-26 00:14:32

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default list listobjs(wrapper querywrapper, function

一.Mybatis-plus特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，不用自己编写了！
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

二.Mybatis-plus入门案例

（1）创建数据库及表

1.创建表：
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

(2)创建Spring Boot工程

引入依赖
 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

（3）配置编码

配置application.yml文件


spring:
  #配置数据源
  datasource:
    #配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #配置连接数据库的信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: kj15

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹

@SpringBootApplication
//扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    }

}

编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

（4）测试查询

编写一个测试类MyBatisPlusTest.java

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 测试查询所有数据
     */
    @Test
    void testSelectList(){
        //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

三.Mybatis-plus增删改查

3-1.BaseMapper<T>

说明:

通用 CRUD 封装BaseMapper 接口，为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器

泛型 T 为任意实体对象

参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键

对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，因此我们继承该接口以后可以直接使用。

本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法，关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。

BaseMapper中提供的CRUD方法：

增加：Insert

// 插入一条记录
int insert(T entity);

删除：Delete

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

修改：Update

// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

查询：Selete

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

3-2.调用Mapper层实现CRUD

（1）插入

最终执行的结果，所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
  */
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setAge(18).setEmail("123@qq.com").setName("老夫子").setId(null);
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result > 0 ? "添加成功！" : "添加失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
    //1527206783590903810（当前 id 为雪花算法自动生成的id）
    System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}

（2）删除

a、根据ID删除数据

调用方法：int deleteById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id删除一条数据，int类型装不下Long类型数据，须在末尾加L
  */
@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

b、根据ID批量删除数据

调用方法：int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

c、根据Map条件删除数据

调用方法：int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
    //当前演示为根据name和age删除数据
    //执行SQL为：DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Vz");
    map.put("age",21);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

（3）修改

调用方法：int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
    //执行SQL为： UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("VzUpdate");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("Vz@sina.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

（4）查询

a、根据ID查询用户信息

调用方法：T selectById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

b、根据多个ID查询多个用户信息

调用方法：List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
    users.forEach(System.out::println);
}

c、根据Map条件查询用户信息

调用方法：List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

d、查询所有用户信息

调用方法：List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
void testSelectList(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

(5)自定义mybatis的mapper.xml文件操作sql语句

resources下新建mapper文件夹，在mapper文件夹中新建UserMapper.xml

1.usermapper中增加方法
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //自定义根据id查user
    User queryById(User user);
}

2.UserMapper.xml文件中编写sql语句
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper">
    <select id="queryById" resultType="com.atguigu.mybatisplus.pojo.User">
        SELECT * FROM USER where id=#{id}
    </select>
</mapper>

3.测试
//测试自定义的mapper文件   SELECT * FROM USER where id=?
    @Test
    public void queryById(){
        User user=new User();
        user.setId(3L);
        User user1 = userMapper.queryById(user);
        System.out.println(user1);

    }

四.通用Service

说明:

通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

泛型 T 为任意实体对象

建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类

对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑，详情查看源码IService和ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service接口中继承IService接口，在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl即可

IService中的CRUD方法

增加：Save、SaveOrUpdate

// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

删除：Remove

// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

修改：Update

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

查询：Get、List、Count

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);


// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

分页：Page

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

五.调用Service层操作数据

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口，不仅可以获得其提供的CRUD方法，而且还可以使用自身定义的方法。

创建UserService并继承IService

/**
  * UserService继承IService模板提供的基础功能 
  */
public interface UserService extends IService<User> {}

创建UserService的实现类并继承ServiceImpl

/**
  * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现 
  * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
  */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}

测试查询记录数

调用方法：int count();

@Test
public void testGetCount(){
    //查询总记录数
    //执行的SQL为：SELECT COUNT( * ) FROM user
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数：" + count);
}

测试批量插入数据

调用方法：boolean saveBatch(Collection<T> entityList);

@Test
public void test(){
    List<User> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("Vz"+i);
        user.setAge(20+i);
        list.add(user);
    }
    boolean b = userService.saveBatch(list);
    System.out.println(b ? "添加成功！" : "添加失败！");
}

六.常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

1.@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表，由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1 引出问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

1.2 解决问题

a、使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_ 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

2.@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

2.1 引出问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

2.2 解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@Date
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2.3 @TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

2.4 @TableId的type属性

type属性用来定义主键策略：默认雪花算法

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，

配置全局主键策略：

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

e>雪花算法

背景需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。 数据库分表 将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下： 垂直分表 垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。 水平分表 水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000 万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理 主键自增 ①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。 ②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。 ③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。 ④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。取模 ①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。 ②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。 ③优点：表分布比较均匀。 ④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。 雪花算法 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。 ①核心思想：长度共64bit（一个long型）。首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。 41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。 10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。 12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3.@TbaleField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

3.1 情况一

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

3.2 情况二

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

public class User {
    @TableId("uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.@TableLogic

4.1 逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景：可以进行数据恢复

4.2 实现逻辑删除

数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
实体类中添加逻辑删除属性

测试删除功能，真正执行的是修改

public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

此时执行查询方法，查询的结果为自动添加条件is_deleted=0

七.条件构造器

1.Wrapper介绍

Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类
- AbstractWrapper：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
  - QueryWrapper：查询条件封装
  - UpdateWrapper： Update 条件封装
  - AbstractLambdaWrapper：使用Lambda 语法
    - LambdaQueryWrapper：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
    - LambdaUpdateWrapper： Lambda 更新封装Wrapper

2.QueryWrapper

组装查询条件

执行SQL：SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

public void test01(){
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username","a").between("age",20,30).isNotNull("email");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

组装排序条件

执行SQL：SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

public void test02(){
    //查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

组装删除条件

执行SQL：UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

public void test03(){
    //删除邮箱地址为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

条件的优先级

执行SQL：UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)

public void test04(){
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.gt("age",20).like("username","a").or().isNull("email");
    User user = new User();
    user.setName("Oz");
    user.setEmail("test@oz6.com");

    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

执行SQL：UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

public void test05(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setName("Vz7797");
    user.setEmail("test@ss8o.com");

    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

组装select子句

执行SQL：SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

public void test06(){
    //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username","age","email");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

实现子查询

执行SQL：SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))

public void test07(){
    //查询id小于等于100的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3.UpdateWrapper

UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能，还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息

public void test08(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and( i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")).set("email","svip@qq.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

4.condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一

执行SQL：SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)

 public void test09(){
     String username = "a";
     Integer ageBegin = null;
     Integer ageEnd = 30;
     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
     if(StringUtils.isNotBlank(username)){
         //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
         queryWrapper.like("user_name", username);
     }
     if(ageBegin != null){
         queryWrapper.ge("age", ageBegin);
     }
     if(ageEnd != null){
         queryWrapper.le("age", ageEnd);
     }
     List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
     list.forEach(System.out::println);
 }

思路二

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

public void test10(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.LambdaQueryWrapper

功能等同于QueryWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test11(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

6.LambdaUpdateWrapper

功能等同于UpdateWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test12(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
    updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"abc@atguigu.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result："+result);
}

八.常用插件

1.分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

添加配置类MyBatisPlusConfig

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

编写测试方法

@Test
public void testPage(){
    //new Page()中的两个参数分别是当前页码，每页显示数量
    Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

2.自定义分页

上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法，那么我们自己定义的方法如何实现分页呢？

在UserMapper接口中定义一个方法

/**
  * 根据年龄查询用户列表，分页显示 
  * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
  * @param age 年龄 
  * @return 
  */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);

在UserMapper.xml中编写SQL实现该方法

<select id="selectPageVo" resultType="User">
    select id,username as name,age,email from t_user where age > #{age}
</select>

编写测试方法

@Test
public void testPageVo(){
    Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

3.乐观锁

作用：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁的实现方式：

取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个 version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果 version 不对，就更新失败

3.1 场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

3.2 乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

3.3 模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);

添加一条数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加一个实体类Product

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加一个Mapper接口ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

测试方法

@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());

    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());

    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);

    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    productMapper.updateById(productWang);

    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

执行结果

3.4 乐观锁解决问题

实体类version字段添加注解@Version

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

再次执行测试方法

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化执行流程

@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());

    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());

    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);

    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    int result = productMapper.updateById(productWang);
    if(result == 0){
        //操作失败，重试
        Product productNew = productMapper.selectById(1);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }

    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

九.通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

数据库表添加字段sex

创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");

    @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private int sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

User实体类中添加属性sex

public class User {
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @TableLogic
    private int isDeleted;  //逻辑删除

    private SexEnum sex;
}

配置扫描通用枚举

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  #指定mapper文件所在的地址
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    banner: off
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
  #配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

执行测试方法

@Test
public void test(){
    User user = new User();
    user.setName("admin");
    user.setAge(33);
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("result:"+result);
}

十.代码生成器

1、引入依赖

<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>

2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?
characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("atguigu") // 设置作者
//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));
// 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker
引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}

十一.多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1.创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表`product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`; 
CREATE TABLE product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库中的product表

use mybatis_plus; 
DROP TABLE IF EXISTS product;

2.新建工程引入依赖

自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖

引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

3.编写配置文件

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537

4.创建实体类

新建一个User实体类（如果数据库表名有t_前缀记得配置）

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

新建一个实体类Product

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

5.创建Mapper及Service

新建接口UserMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

新建接口ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

新建Service接口UserService指定操作的数据源

@DS("master") //指定操作的数据源，master为user表
public interface UserService extends IService<User> {}

新建Service接口ProductService指定操作的数据源

@DS("slave_1")
public interface ProductService extends IService<Product> {}

自行建立Service的实现类
```
...
```

6.编写测试方法

记得在启动类中添加注解@MapperScan()

class TestDatasourceApplicationTests {
    @Resource
    UserService userService;

    @Resource
    ProductService productService;

    @Test
    void contextLoads() {
        User user = userService.getById(1L);
        Product product = productService.getById(1L);
        System.out.println("User = " + user);
        System.out.println("Product = " + product);
    }

}

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