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Mybatis-plus知识点总结_default list listobjs(wrapper querywrapp

default list listobjs(wrapper querywrapper, function

一.Mybatis-plus特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑

  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作,BaseMapper

  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求,以后简单的CRUD操作,不用自己编写了 !

  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错

  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题

  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )

  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)

  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询

  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

  • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询

  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

二.Mybatis-plus入门案例

(1)创建数据库及表

1.创建表:
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
​
2.添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
​

(2)创建Spring Boot工程

引入依赖
 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
​

(3)配置编码

  • 配置application.yml文件

    ​
    spring:
      #配置数据源
      datasource:
        #配置数据源类型
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        #配置连接数据库的信息
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
        username: root
        password: kj15
    ​
    #MyBatis-Plus相关配置
    mybatis-plus:
      configuration:
        #配置日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    ​
  • 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描 Mapper 文件夹

    @SpringBootApplication
    //扫描mapper接口所在的包
    @MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
    public class MybatisplusApplication {
    ​
        public static void main(String[] args) {
    ​
            SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
        }
    ​
    }
  • 编写实体类 User.java(此处使用了 Lombok 简化代码)

    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    @Accessors(chain = true)
    public class User {
    ​
        private Long id;
        private String name;
        private Integer age;
        private String email;
    }
  • 编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

    @Mapper
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    ​
    }

(4)测试查询

  • 编写一个测试类MyBatisPlusTest.java

    @SpringBootTest
    public class MyBatisPlusTest {
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;
    ​
        /**
         * 测试查询所有数据
         */
        @Test
        void testSelectList(){
            //通过条件构造器查询一个list集合,若没有条件,则可以设置null为参数
            List<User> users = userMapper.selectList(null);
            users.forEach(System.out::println);
        }
    }

三.Mybatis-plus增删改查

3-1.BaseMapper<T>

说明:

  • 通用 CRUD 封装BaseMapper 接口,为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器

  • 泛型 T 为任意实体对象

  • 参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键

  • 对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,因此我们继承该接口以后可以直接使用。

本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法,关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。


BaseMapper中提供的CRUD方法:

  • 增加:Insert

    // 插入一条记录
    int insert(T entity);
  • 删除:Delete

    // 根据 entity 条件,删除记录
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
    // 删除(根据ID 批量删除)
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    // 根据 ID 删除
    int deleteById(Serializable id);
    // 根据 columnMap 条件,删除记录
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
  • 修改:Update

    // 根据 whereWrapper 条件,更新记录
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
    // 根据 ID 修改
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
  • 查询:Selete

    // 根据 ID 查询
    T selectById(Serializable id);
    // 根据 entity 条件,查询一条记录
    T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    ​
    // 查询(根据ID 批量查询)
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    // 根据 entity 条件,查询全部记录
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 查询(根据 columnMap 条件)
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    ​
    // 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
    IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
    IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
    Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

3-2.调用Mapper层实现CRUD

(1)插入


最终执行的结果,所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id

/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
  */
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setAge(18).setEmail("123@qq.com").setName("老夫子").setId(null);
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result > 0 ? "添加成功!" : "添加失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
    //1527206783590903810(当前 id 为雪花算法自动生成的id)
    System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}

(2)删除


a、根据ID删除数据

调用方法:int deleteById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id删除一条数据,int类型装不下Long类型数据,须在末尾加L
  */
@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

b、根据ID批量删除数据

调用方法:int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

c、根据Map条件删除数据

调用方法:int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
    //当前演示为根据name和age删除数据
    //执行SQL为:DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Vz");
    map.put("age",21);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

(3)修改

调用方法:int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
    //执行SQL为: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("VzUpdate");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("Vz@sina.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

(4) 查询


a、根据ID查询用户信息

调用方法:T selectById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

b、根据多个ID查询多个用户信息

调用方法:List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
    users.forEach(System.out::println);
}

c、根据Map条件查询用户信息

调用方法:List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
    //执行SQL为:SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

d、查询所有用户信息

调用方法:List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
void testSelectList(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

(5)自定义mybatis的mapper.xml文件操作sql语句

resources下新建mapper文件夹,在mapper文件夹中新建UserMapper.xml

1.usermapper中增加方法
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //自定义根据id查user
    User queryById(User user);
}
​
2.UserMapper.xml文件中编写sql语句
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper">
    <select id="queryById" resultType="com.atguigu.mybatisplus.pojo.User">
        SELECT * FROM USER where id=#{id}
    </select>
</mapper>
​
3.测试
//测试自定义的mapper文件   SELECT * FROM USER where id=?
    @Test
    public void queryById(){
        User user=new User();
        user.setId(3L);
        User user1 = userMapper.queryById(user);
        System.out.println(user1);
​
    }

四.通用Service

说明:

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆,

  • 泛型 T 为任意实体对象

  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类

  • 对象 Wrapper 为 条件构造器

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑,详情查看源码IService和ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service接口中继承IService接口,在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl即可


IService中的CRUD方法

  • 增加:Save、SaveOrUpdate

    // 插入一条记录(选择字段,策略插入)
    boolean save(T entity);
    // 插入(批量)
    boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
    // 插入(批量)
    boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
    ​
    // TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
    boolean saveOrUpdate(T entity);
    // 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
    boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
    // 批量修改插入
    boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
    // 批量修改插入
    boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
  • 删除:Remove

    // 根据 entity 条件,删除记录
    boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 ID 删除
    boolean removeById(Serializable id);
    // 根据 columnMap 条件,删除记录
    boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
    // 删除(根据ID 批量删除)
    boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
  • 修改:Update

    // 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
    boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
    // 根据 whereWrapper 条件,更新记录
    boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
    // 根据 ID 选择修改
    boolean updateById(T entity);
    // 根据ID 批量更新
    boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
    // 根据ID 批量更新
    boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
  • 查询:Get、List、Count

    // 根据 ID 查询
    T getById(Serializable id);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
    T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    <V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
    ​
    ​
    // 查询所有
    List<T> list();
    // 查询列表
    List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 查询(根据ID 批量查询)
    Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
    // 查询(根据 columnMap 条件)
    Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
    // 查询所有列表
    List<Map<String, Object>> listMaps();
    // 查询列表
    List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 查询全部记录
    List<Object> listObjs();
    // 查询全部记录
    <V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
    List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
    <V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
    ​
    // 查询总记录数
    int count();
    // 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
    int count(Wrapper<T> queryWrapper);
  • 分页:Page

    // 根据 ID 查询
    T getById(Serializable id);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
    T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 Wrapper,查询一条记录
    <V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

五.调用Service层操作数据

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口,不仅可以获得其提供的CRUD方法,而且还可以使用自身定义的方法。

  • 创建UserService并继承IService

    /**
      * UserService继承IService模板提供的基础功能 
      */
    public interface UserService extends IService<User> {}
  • 创建UserService的实现类并继承ServiceImpl

    /**
      * ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现 
      * 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
      */
    @Service
    public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}
  • 测试查询记录数

    调用方法:int count();

    @Test
    public void testGetCount(){
        //查询总记录数
        //执行的SQL为:SELECT COUNT( * ) FROM user
        long count = userService.count();
        System.out.println("总记录数:" + count);
    }
  • 测试批量插入数据

    调用方法:boolean saveBatch(Collection<T> entityList);

    @Test
    public void test(){
        List<User> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            User user = new User();
            user.setName("Vz"+i);
            user.setAge(20+i);
            list.add(user);
        }
        boolean b = userService.saveBatch(list);
        System.out.println(b ? "添加成功!" : "添加失败!");
    }

六.常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

1.@TableName

经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表,由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1 引出问题


若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?

  • 我们将表user更名为t_user,测试查询功能

  • 程序抛出异常,Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user

1.2 解决问题


a、使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如 t_tbl_ 此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

2.@TableId

经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id

2.1 引出问题


若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?

  • 我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能

  • 程序抛出异常,Field 'uid' doesn't have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

2.2 解决问题


在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句

@Date
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2.3 @TableId的value属性


若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list',即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId("uid")@TableId(value="uid")

2.4 @TableId的type属性


type属性用来定义主键策略:默认雪花算法

常用的主键策略:

描述
IdType.ASSIGN_ID(默认)基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO使用数据库的自增策略,注意,该类型请确保数据库设置了id自增,

配置全局主键策略:

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

e>雪花算法

背景 需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。 数据库分表 将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务 继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据, 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进 行拆分。 单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。示意图如下: 垂直分表 垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。 例如,前面示意图中的 nickname 和 description 字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用 户的时候,主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询,而 nickname 和 description 两个字段主要用于展 示,一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外 一张表中,这样在查询 age 和 sex 时,就能带来一定的性能提升。 水平分表 水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表,这个数字可以 作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000 万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分表。 但不管怎样,当看到表的数据量达到千万级别时,作为架构师就要警觉起来,因为这很可能是架构的性 能瓶颈或者隐患。 水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如要求全局唯一的数据id该如何处理 主键自增 ①以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1 ~ 999999 放到表 1中, 1000000 ~ 1999999 放到表2中,以此类推。 ②复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间,具体需要根据业务选取合适 的分段大小。 ③优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是 100 万,如果增加到 1000 万, 只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。 ④缺点:分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条,而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。 取模 ①同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,可以简单地用 user_id % 10 的值来 表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中,ID 为 10086 的用户放到编号 为 6 的子表中。 ②复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。 ③优点:表分布比较均匀。 ④缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布。 雪花算法 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的 主键的有序性。 ①核心思想: 长度共64bit(一个long型)。 首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负 数是1,所以id一般是正数,最高位是0。 41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。 10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。

②优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。

3.@TbaleField

经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?

3.1 情况一


若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName,表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

3.2 情况二


若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name,表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

public class User {
    @TableId("uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.@TableLogic

4.1 逻辑删除


物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景:可以进行数据恢复

4.2 实现逻辑删除


  • 数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0

  • 实体类中添加逻辑删除属性

  • 测试删除功能,真正执行的是修改

    public void testDeleteById(){
        int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
        System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
        System.out.println("受影响的行数为:" + result);
    }

  • 此时执行查询方法,查询的结果为自动添加条件is_deleted=0

七.条件构造器

1.Wrapper介绍

  • Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类

    • AbstractWrapper: 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件

      • QueryWrapper: 查询条件封装

      • UpdateWrapper: Update 条件封装

      • AbstractLambdaWrapper: 使用Lambda 语法

        • LambdaQueryWrapper:用于Lambda语法使用的查询Wrapper

        • LambdaUpdateWrapper: Lambda 更新封装Wrapper

2.QueryWrapper

  • 组装查询条件

    执行SQL:SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

    public void test01(){
        //查询用户名包含a,年龄在20到30之间,邮箱信息不为null的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like("username","a").between("age",20,30).isNotNull("email");
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }
  • 组装排序条件

    执行SQL:SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

    public void test02(){
        //查询用户信息,按照年龄的降序排序,若年龄相同,则按照id升序排序
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }
  • 组装删除条件

    执行SQL:UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

    public void test03(){
        //删除邮箱地址为null的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.isNull("email");
        int result = userMapper.delete(queryWrapper);
        System.out.println(result > 0 ? "删除成功!" : "删除失败!");
        System.out.println("受影响的行数为:" + result);
    }
  • 条件的优先级

    执行SQL:UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)

    public void test04(){
        //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        updateWrapper.gt("age",20).like("username","a").or().isNull("email");
        User user = new User();
        user.setName("Oz");
        user.setEmail("test@oz6.com");
    ​
        int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
        System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
        System.out.println("受影响的行数为:" + result);
    }

    执行SQL:UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

    public void test05(){
        //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        User user = new User();
        user.setName("Vz7797");
        user.setEmail("test@ss8o.com");
    ​
        int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
        System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
        System.out.println("受影响的行数为:" + result);
    }
  • 组装select子句

    执行SQL:SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

    public void test06(){
        //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.select("username","age","email");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }
  • 实现子查询

    执行SQL:SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))

    public void test07(){
        //查询id小于等于100的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

3.UpdateWrapper

UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能,还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息

public void test08(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and( i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")).set("email","svip@qq.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功!" : "修改失败!");
    System.out.println("受影响的行数为:" + result);
}

4.condition

在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果

  • 思路一

    执行SQL:SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)

     public void test09(){
         String username = "a";
         Integer ageBegin = null;
         Integer ageEnd = 30;
         QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
         if(StringUtils.isNotBlank(username)){
             //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
             queryWrapper.like("user_name", username);
         }
         if(ageBegin != null){
             queryWrapper.ge("age", ageBegin);
         }
         if(ageEnd != null){
             queryWrapper.le("age", ageEnd);
         }
         List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
         list.forEach(System.out::println);
     }
  • 思路二

    上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写

    public void test10(){
        String username = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
            .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
            .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

5.LambdaQueryWrapper

功能等同于QueryWrapper,提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test11(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

6.LambdaUpdateWrapper

功能等同于UpdateWrapper,提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test12(){
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
    updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"abc@atguigu.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result:"+result);
}

八.常用插件

1.分页插件

MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能

  • 添加配置类MyBatisPlusConfig

    @Configuration
    @MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
    public class MyBatisPlusConfig {
        @Bean
        public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
            MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
            //添加分页插件
            interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
            return interceptor;
        }
    }
  • 编写测试方法

    @Test
    public void testPage(){
        //new Page()中的两个参数分别是当前页码,每页显示数量
        Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);
        List<User> users = page.getRecords();
        users.forEach(System.out::println);
    }

2.自定义分页

上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法,那么我们自己定义的方法如何实现分页呢?

  • UserMapper接口中定义一个方法

    /**
      * 根据年龄查询用户列表,分页显示 
      * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
      * @param age 年龄 
      * @return 
      */
    Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);
  • UserMapper.xml中编写SQL实现该方法

    <select id="selectPageVo" resultType="User">
        select id,username as name,age,email from t_user where age > #{age}
    </select>
  • 编写测试方法

    @Test
    public void testPageVo(){
        Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);
        List<User> users = page.getRecords();
        users.forEach(System.out::println);
    }

3.乐观锁

作用:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新

乐观锁的实现方式:

  • 取出记录时,获取当前 version

  • 更新时,带上这个 version

  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion

  • 如果 version 不对,就更新失败

3.1 场景


  • 一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。

  • 此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就完全被小王的覆盖了。

  • 现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1万多。

3.2 乐观锁与悲观锁


  • 上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。

  • 如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证最终的价格是120元。

3.3 模拟修改冲突


  • 数据库中增加商品表

    CREATE TABLE t_product ( 
        id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
        NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
        price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
        VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
        PRIMARY KEY (id) 
    );
  • 添加一条数据

    INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
  • 添加一个实体类Product

    @Data
    public class Product {
        private Long id;
        private String name;
        private Integer price;
        private Integer version;
    }
  • 添加一个Mapper接口ProductMapper

    public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
  • 测试方法

    @Test
    public void testProduct01(){
        //1.小李获取商品价格
        Product productLi = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productLi.getPrice());
    ​
        //2.小王获取商品价格
        Product productWang = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productWang.getPrice());
    ​
        //3.小李修改商品价格+50
        productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
        productMapper.updateById(productLi);
    ​
        //4.小王修改商品价格-30
        productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
        productMapper.updateById(productWang);
    ​
        //5.老板查询商品价格
        Product productBoss = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("老板获取的商品价格为:" + productBoss.getPrice());
    }
  • 执行结果

3.4 乐观锁解决问题


  • 实体类version字段添加注解@Version

    @Data
    public class Product {
        private Long id;
        private String name;
        private Integer price;
        @Version
        private Integer version;
    }
  • 添加乐观锁插件配置

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        //添加乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
  • 再次执行测试方法

    小李查询商品信息:

    SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

    小王查询商品信息:

    SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

    小李修改商品价格,自动将version+1

    UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

    Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

    小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败

    UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

    Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

    最终,小王修改失败,查询价格:150

    SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

  • 优化执行流程

    @Test
    public void testProduct01(){
        //1.小李获取商品价格
        Product productLi = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productLi.getPrice());
    ​
        //2.小王获取商品价格
        Product productWang = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小李获取的商品价格为:" + productWang.getPrice());
    ​
        //3.小李修改商品价格+50
        productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
        productMapper.updateById(productLi);
    ​
        //4.小王修改商品价格-30
        productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
        int result = productMapper.updateById(productWang);
        if(result == 0){
            //操作失败,重试
            Product productNew = productMapper.selectById(1);
            productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
            productMapper.updateById(productNew);
        }
    ​
        //5.老板查询商品价格
        Product productBoss = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("老板获取的商品价格为:" + productBoss.getPrice());
    }

九.通用枚举

表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

  • 数据库表添加字段sex

  • 创建通用枚举类型

    @Getter
    public enum SexEnum {
        MALE(1, "男"),
        FEMALE(2, "女");
    ​
        @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
        private int sex;
        private String sexName;
    ​
        SexEnum(Integer sex, String sexName) {
            this.sex = sex;
            this.sexName = sexName;
        }
    }
  • User实体类中添加属性sex

    public class User {
        private Long id;
        @TableField("username")
        private String name;
        private Integer age;
        private String email;
    ​
        @TableLogic
        private int isDeleted;  //逻辑删除
    ​
        private SexEnum sex;
    }
  • 配置扫描通用枚举

    #MyBatis-Plus相关配置
    mybatis-plus:
      #指定mapper文件所在的地址
      mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
      configuration:
        #配置日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
      global-config:
        banner: off
        db-config:
          #配置mp的主键策略为自增
          id-type: auto
          # 设置实体类所对应的表的统一前缀
          table-prefix: t_
      #配置类型别名所对应的包
      type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
      # 扫描通用枚举的包
      type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
  • 执行测试方法

    @Test
    public void test(){
        User user = new User();
        user.setName("admin");
        user.setAge(33);
        user.setSex(SexEnum.MALE);
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("result:"+result);
    }

十.代码生成器

1、引入依赖

<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>

2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?
characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("atguigu") // 设置作者
//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));
// 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker
引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
​

十一.多数据源

适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

场景说明:

我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功

1.创建数据库及表

  • 创建数据库mybatis_plus_1和表`product

    CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
    use `mybatis_plus_1`; 
    CREATE TABLE product ( 
        id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
        name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
        price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
        version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
        PRIMARY KEY (id) 
    );
  • 添加测试数据

    INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
  • 删除mybatis_plus库中的product

    use mybatis_plus; 
    DROP TABLE IF EXISTS product;

2.新建工程引入依赖

自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖

引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
​
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

3.编写配置文件

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537

4.创建实体类

  • 新建一个User实体类(如果数据库表名有t_前缀记得配置)

    @Data
    public class User {
        private Long id;
        private String name;
        private Integer age;
        private String email;
    }
  • 新建一个实体类Product

    @Data
    public class Product {
        private Long id;
        private String name;
        private Integer price;
        private Integer version;
    }

5.创建Mapper及Service

  • 新建接口UserMapper

    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}
  • 新建接口ProductMapper

    public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
  • 新建Service接口UserService指定操作的数据源

    @DS("master") //指定操作的数据源,master为user表
    public interface UserService extends IService<User> {}
  • 新建Service接口ProductService指定操作的数据源

    @DS("slave_1")
    public interface ProductService extends IService<Product> {}
  • 自行建立Service的实现类

    ...

6.编写测试方法

记得在启动类中添加注解@MapperScan()

class TestDatasourceApplicationTests {
    @Resource
    UserService userService;
​
    @Resource
    ProductService productService;
​
    @Test
    void contextLoads() {
        User user = userService.getById(1L);
        Product product = productService.getById(1L);
        System.out.println("User = " + user);
        System.out.println("Product = " + product);
    }
​
}

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