（1）精确性，对事物状态描述的精准程度。
（2）完整性，对事物状态描述的全面程度，完整信息应包括所有重要事实。
（3）可靠性，指信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的。
（4）及时性，指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短。昨天的天气信息不论怎样精确、完整，对指导明天的穿衣并无帮助，从这个角度出发，这个信息的价值为零。
（5）经济性，指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内。
（6）可验证性，指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度。
（7）安全性，指在信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性越高。

4、系统具有以下几个特点：
（1）目的性。定义一个系统、组成一个系统或者抽象出一个系统，都有明确的目
标或者目的，目标性决定了系统的功能。
（2）可嵌套性。系统可以包括若干子系统，系统之间也能够耦合成一个更大的系
统。
（3）稳定性。系统的稳定性是指：受规则的约束，系统的内部结构和秩序应是可
以预见的。
（4）开放性。系统的开放性是指系统的可访问性。
（5）脆弱性。这个特性与系统的稳定性相对应，即系统可能存在着丧失结构、功
能、秩序的特性，这个特性往往是隐藏不易被外界感知的。
（6）健壮性。当系统面临干扰、输入错误、入侵等因素时，系统可能会出现非预
期的状态而丧失原有功能、出现错误甚至表现出破坏功能。

5、软件的生命周期通常包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、
编码、测试、维护等阶段，信息系统的生命周期可以简化为系统规划（可行性分析与项目开发计划）、系统分析（需求分析）、系统设计（概要设计、详细设计）、系统实施（编码、测试）、运行维护等阶段，为了便于论述针对信息系统的项目管理，信息系统的生命周期还可以简化为立项（系统规划）、开发（系统分析、系统设计、系统实施）、运维及消亡四个阶段，在开发阶段不仅包括系统分析、系统设计、系统实施，还包括系统验收等工作。

6、信息化从“小”到“大”分层以下5个层次：产品信息化、企业信息化、产业信息化、国民经济信息化、社会生活信息化。

7、信息化的主体是全体社会成员，包括政府、企业、事业、团体和个人；它的时域是一个长期
的过程，它的空域是政治、经济、文化、军事和社会的一切领域，它的手段是基于现代信息技术的先进社会生产工具；它的途经是创建信息时代的社会生产力，推动社会生产关系及社会上层建生活质量全面提升。

8、国家信息化体系要素

（1）“两网”，是指政务内网和政务外网。

（2） “ 一站”,是指政府门户网站。

（3）“四库”，即建立人口、法人单位、空间地理和自然资源、宏观经济等四个基础数据库。

9、国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息资信息化法规政策和标准规范6个要素。上鹰（应用）下鸡（技术）左人右龟（规范）。

1、其中信息技术应用是信息化体系 6要素中的龙头，是国家信息化建设的主阵地，集中体现了国家信息化建设的需求和效益；

2、信息资源的开发利用是国家信息化的核心任务，是国家信息化建设取得实效的关键；

3、信息网络是信息资源开发利用和信息技术应用的基础，是信息传输、交换和共享的必要手段；

4、信息技术和产业是我国进行信息化建设的基础，必须大力发展自主的信息产业；

5、信息化人才是国家信息化成功之本，对其他各要素的发展速度和质量有着决定性的影响，是信息化建设的关键；

6、信息化政策法规和标准规范用于规范和协调信息化体系各要素之间关系，是国家信息化快速、持续、有序、健康发展的根本保障。

10、信息技术发展及趋势

1、集成化和平台化：各种信息服务的访问结果和表现形式，与访问途径和访问路径无关，与访问设备无关；信息服务部署灵活，共享便利。

2、虚拟计算：在计算机领域，虚拟化这种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服器、网络、内存及存储等，抽象、封装、规范化并呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来使用这些资源。

3、两化融合：即信息化发展战略与工业化发展略要协调一致

1.2、国家信息化战略和规划

1、国家信息化战略目标

2006〜2020年期间，我国信息化发展的战略目标是：综合信息基础设施基本普及，信息技术自主创新能力显著增强，信息产业结构全面优化，国家信息安全保障水平大幅提高，国民经济和社会信息化取得明显成效，新型工业化发展模式初步确立，国家信息化发展的制度环境和政策体系基本完善，国民信息技术应用能力显著提高，为迈向信息社会奠定坚实基础。

1.3、电子商务

电子政务的内容非常广泛，国内外也有不同的内容规范，根据国家政府所规划的项目来看，电子政务主要包括如下四个方面。


（1）政府间的电子政务（G2G）。
（2）政府对企业的电子政务（G2B）。
（3）政府对公众的电子政务（G2C）。
（4）政府对公务员（G2E）。

1.4、企业信息化和两化深度融合

1、十三五规划建议指出：实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制，开展网络提速降费行动，超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。

2、加快建设制造强国，实施《中国制造2025》引导制造业朝着分工细化、协作紧密方向发展，促进信息技术向市场、设计、生产等环节渗透，推动生产方式向柔性、智能、精细转变；实施智能制造工程，构建新型制造体系，促进新一代信息通信技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等产业发展壮大。

3、企业信息化结构（1）产品（服务）层；（2）作业层；（3）管理层；（4）决策层。

4、我们不能等工业化完成后才开始信息化或停工业化只搞信息化，而是应该抓住网络革命的机遇，通过信息化促进工业化，通过工业化为信息化打基础，走信息化和工业化并举、融合、互动、互相促进、共同发展之路。5、推进企业信息化发展过程中应遵循以下原则

（1）效益原则

（2） “一把手”原则

（3）中长期与短期建设相结合原则

（4）规范化和标准化原则

（5）以人为本的原则

5、ERP（Enterprise Resource Planning）是一个以财务会计为核心的信息系统，用来识别和规划企业资源，对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源等进行规划和优化，从而达到最佳资源组合，使企业利润最大化。

ERP系统的功能：

1、财会管理：（1）会计核算（2）财务管理

2、生产控制管理：（1）主生产计划（2）物料需求计划（3）能力需求计划（4）车间控制（5）这种标准

3、物流管理：（1）销售管理（2）库存控制（3）采购管理

4、人力资源管理（1）人力资源规划的辅助决策（2）招聘管理（3）工资核算（4）工时管理（5）差旅核实

ERP系统特点：
（1）ERP是统一的集成系统
（2）ERP是面向业务流程的系统
（3）ERP是模块化可配置的
（4）ERP是开放的系统

EPR支持在线分析处理 OLAP，补充：

在线分析处理（OLAP）是一种数据分析技术，用于从大量数据中提取业务洞见。OLAP技术基于多维数据模型，用于分析和理解数据，以便更好地支持企业决策。OLAP系统提供了一种交互式方法，以便用户可以轻松地浏览和分析数据，并根据需要进行数据切片、钻取、滚动、旋转、过滤和排序等操作。

OLAP系统通常使用一种称为“立方体”（cube）的数据结构来组织数据。立方体是一个多维数组，其中包含了所有可能的数据组合。例如，在一个销售立方体中，可能包含了所有可能的产品、地区、时间和销售额组合。通过使用OLAP系统，用户可以轻松地从立方体中选择和查看数据，以便更好地了解业务趋势、分析业务绩效和制定更好的业务决策。

总之，OLAP是一种用于分析和理解大量数据的技术，通过多维数据模型和交互式操作，可以帮助用户更好地了解业务数据，支持企业决策。

6、客户关系管理CRM（Customer Relationship Management）

第一，CRM以信息技术为手段，但是CRM绝不为中心的商业策略，CRM注重的是与客户的交流产品或以市场为中心；

第二，CRM在注重提高客户的满意度的同时，一定要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标。

第三，CRM的实施要企业对其业务功能进行重新设计，并对工作流程进行重组BPR,将业务的中心转移到客户，同时要针对不同的客户群体有重点地采取不同的策略。

2、客户数据可以分为描述性、促销性和交易性数据三大类。
（1）关于描述性数据：这类数据是客户的基本信息，如果是个人客户，一定要涵盖客户的姓名、年龄、ID和联系方式等；如果是企业客户，一定要涵盖企业的名称、规模、联系人和法人代表等。
（2）关于促销性数据：这类数据是体现企业曾为客户提供的产品和服务的历史数据，主要包括用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等。
（3）关于交易性数据：这类数据是反映客户对业做出的回馈的数据，包括历史购买记录数据、投诉数据、请求提供咨询及其他服务的相关数据、客户建议数据等。

3、CRM应用功能的设计
（1）自动化的销售
（2）自动化的市场营销
（3）自动化的客户服务

7、完整的数据挖掘过程必须包括数据的清理与集成、数据的选择与变换、数据挖掘以及最后的知识评估与表示。而数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。

8、供应链管理

1、供应链的特征主要有以下5点。
（1）交叉性。（2）动态性。（3）存在核心企业.（4）复杂性。（5）面向用户。

2、供应链系统设计的原则
（1）自顶向下和自底向上相结合的设计原则
（2）简洁性原则
（3）取长补短原则
（4）动态性原则
（5）合作性原则
（6）创新性原则
（7）战略性原则

9、电子商务

1、电子商务的基础设施包括四个，即网络基础、网上订购、网上支付、交易管理、商品送、施、多媒体内容和网络出版的基础设施、报文和信息传播的基础设施、商业服务的基础施。此外，技术标准，政策、法律等是电子商务系统的重要保障和应用环境。

电子商务模式根据交易对象的不同可以分为以下几种：

1. B2B（Business to Business）：指企业间的电子商务，即企业与企业之间通过互联网进行商品或服务的交易。

2. B2C（Business to Consumer）：指商家直接向消费者提供商品或服务的电子商务模式，例如购物网站、在线旅游等。

3. C2C（Consumer to Consumer）：指消费者之间进行电子商务交易，例如二手市场、拍卖网站等。

4. C2B（Consumer to Business）：指消费者向企业提供商品或服务的电子商务模式，例如自媒体、知识付费等。

5. B2G（Business to Government）：指企业向政府提供商品或服务的电子商务模式，例如政府采购和招标等。

6. G2B（Government to Business）：指政府向企业提供商品或服务的电子商务模式，例如政府对企业的管理和监督等。

7. G2C（Government to Consumer）：指政府直接向消费者提供商品或服务的电子商务模式，例如电子政务、在线教育等。

8.O2O是Online to Offline（线上到线下）的缩写，指的是一种通过互联网技术，在线上进行预定、购买、支付等行为，然后再到线下去实体店享受服务或取货的商业模式。它将传统的线下实体店与互联网有机结合，让用户享受更加便利快捷的消费体验。

以上是常见的电子商务交易对象类型。

3、建立和完善电子商务发展的支撑保障体系
1）法律法规体系
2）标准规范体系
3）安全认证体系
4）信用体系
5）在线支付体系
6）现代物流体系
7）技术装备体系
8）服务体系
9）运行监控体系

1.5、商业智能

1、商业智能系统应具有的主要功能商业智能系统应具有的主要功能

（1）数据仓库（2）数据ETL（3）)数据统计输（4）分析功能

2、商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。

1.6、新一代信息技术对产业的推动

1、大数据（big data）是指无法在可承受的时范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要采用新处理模式才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息，以期得到更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、髙增长率和多样化的信息资源。针对大数据的分析处理,不能用随机分析法（抽样调查）,而要针对所有数据进行分析处理。大数据具有5V特点： Volume（大量）、Velocity （高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity （真实性）。

2、大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需经过五个主要环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。

3、大数据关键技术有 (1)大数据存储管理技术（2）大数据并行分析技术 (3)大数据分析技术。

4、按照云计算服务提供的资源层次，可以分为laaS、PaaS和SaaS等三种服务类型。
（1） laaS(基础设施即服务)，向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。
（2） PaaS(平台即服务)，向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。
（3） SaaS(软件即服务），向用户提供应用软化软件的服务

总结

学习和成长确实是无止境的，尤其在当今快速变化的世界中，不断学习新东西显得格外重要。通过持续不断地学习，我们可以拓宽自己的视野、提升专业技能，增强自信心和创造力，并适应新的社会环境。因此，我希望我的分享能够给您带来帮助和启发，也期待您将这些知识与经验运用到实际工作和生活中，不断完善自我并走向更加美好的未来。如果您认为我的分享有用，请点赞加关注，并在评论区留下您的宝贵意见和建议，让我们一起共同进步。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/Gausst松鼠会/article/detail/523165