机器学习第二讲线性回归_头歌人工智能机器学习第2关:线性回归

作者：Gausst松鼠会 | 2024-05-16 08:17:28

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头歌人工智能机器学习第2关:线性回归

第二讲线性回归

在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。线性回归在机器学习领域应用非常的广泛，本小结从如下四个方面对线性回归进行讲解，并附上matlab程序。

1 线性回归的定义和来源

2 梯队下降法

3 牛顿下降法

4 最小二乘法

5 线性回归补充

1 线性回归的定义和来源

In statistics, linear regression is an approach for modeling the relationship between a scalar dependent variable y and one or more explanatory variables

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机器学习第二讲 线性回归_头歌人工智能机器学习第2关:线性回归

1 线性回归的定义和来源

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