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PS:请见文末的打赏选项
一、SPSS中的因子分析。
具体操作步骤:
(1)定义变量:x1-财政用于农业的支出的比重,x2-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重,x3-非农村人口比重,x4-乡村从业人员占农村人口的比重,x5-农业总产值占农林牧总产值的比重,x6-农作物播种面积,x7—农村用电量。
(2)导入数据:file-open-data
(3)变量标准化Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives
勾选Save standardized values as variables保存变量,再点击ok,就完成了对变量的标准化。
(4)因子分析
Analyze—Dimension Reduction—Faction
点击右侧的Description选项,选择Statistics选项组中的initial solution,勾选Correlation Matrix选项组中的Coefficients和KMO and Bartlelts test of sphericity,点击Continue。
点击右侧Extraction选项,其中Method选Principal components,Analyze选择Correlation matrix,Display中选择Unrotated factor solution,Extract如图,点击Continue.
点击右侧Rotation选项,勾选Method选项组中的Varimax,Display中的两个选项都勾选,点击Continue。
点击右侧Scores,如图勾选,点击点击Continue。
最后点击options,默认
(5)结果分析
1.KMO and Bartlett's的检验结果图
KMO and Bartlett's Test |
||
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. |
.725 |
|
Bartlett's Test of Sphericity |
Approx. Chi-Square |
255.159 |
df |
21 |
|
Sig. |
.000 |
可以从此表中看出KMO统计量为0.725,大于最低标准,说明适合做因子分析,Bartlet球形检验,p<0.001,适合做因子分析。
2.主成分列表
Total Variance Explained |
|||||||||
Component |
Initial Eigenvalues |
Extraction Sums of Squared Loadings |
Rotation Sums of Squared Loadings |
||||||
Total |
% of Variance |
Cumulative % |
Total |
% of Variance |
Cumulative % |
Total |
% of Variance |
Cumulative % |
|
1 |
5.920 |
84.572 |
84.572 |
5.920 |
84.572 |
84.572 |
3.308 |
47.261 |
47.261 |
2 |
.653 |
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