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SPSS因子分析案例_spss因子分析选择变量

spss因子分析选择变量

PS:请见文末的打赏选项

一、SPSS中的因子分析。

具体操作步骤:

(1)定义变量:x1-财政用于农业的支出的比重,x2-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重,x3-非农村人口比重,x4-乡村从业人员占农村人口的比重,x5-农业总产值占农林牧总产值的比重,x6-农作物播种面积,x7—农村用电量。

 

(2)导入数据:file-open-data

 

 

 

(3)变量标准化Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives

 

勾选Save standardized values as variables保存变量,再点击ok,就完成了对变量的标准化。

(4)因子分析

Analyze—Dimension Reduction—Faction

 

点击右侧的Description选项,选择Statistics选项组中的initial solution,勾选Correlation Matrix选项组中的Coefficients和KMO and Bartlelts test of sphericity,点击Continue。

 

点击右侧Extraction选项,其中Method选Principal components,Analyze选择Correlation matrix,Display中选择Unrotated factor solution,Extract如图,点击Continue.

 

点击右侧Rotation选项,勾选Method选项组中的Varimax,Display中的两个选项都勾选,点击Continue。

点击右侧Scores,如图勾选,点击点击Continue。

最后点击options,默认

 

(5)结果分析

1.KMO and Bartlett's的检验结果图

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

.725

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square

255.159

df

21

Sig.

.000

可以从此表中看出KMO统计量为0.725,大于最低标准,说明适合做因子分析,Bartlet球形检验,p<0.001,适合做因子分析。

2.主成分列表

Total Variance Explained

Component

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings

Total

% of Variance

Cumulative %

Total

% of Variance

Cumulative %

Total

% of Variance

Cumulative %

1

5.920

84.572

84.572

5.920

84.572

84.572

3.308

47.261

47.261

2

.653

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