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NLP推特情感分析模型
作者：Gausst松鼠会 | 2024-06-06 18:42:52
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情感分析模型
本文主要介绍Sentiment analysis: build your NLP project的思路和补充一些相关知识。
介绍
给定Twitter数据集（包含140万条已标记的tweet，单条长度在1到100之间），需要构建一个情感分析模型，使其能够提取推文中反映情绪的词语，然后将推文根据积极、消极或中性分类。这里使用的是keras + GRU。
建立语料库
原始数据集的序列需要经过处理才能应用到模型中，处理包括：
- 去掉标点符号和“@xxx"
- 文本序列化
- 统一序列长度
去掉标点符号和“@xxx"
去掉推文里面与情感无关的因素，比如标点符号和提及的对象。
# 制作翻译表，所有标点符号对应翻译是空格
tweet = text.maketrans(string.punctuation, '- 1
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