如何获取由MATLAB神经网络工具箱训练得到的神经网络的隐含层输出_使用matlab训练神经网络,但隐含层和输出层无法连接,且输出层神经元个数为0.请问要

作者：Guff_9hys | 2024-06-20 07:10:24

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使用matlab训练神经网络,但隐含层和输出层无法连接,且输出层神经元个数为0.请问要

前言

好久没发博客了，最近一直在忙于毕设…
说到毕设，最近在用神经网络做一些东西，用的是MATLAB自带的神经网络工具箱去训练，毕竟和其他平台相比比较熟悉。MATLAB用工具箱训练出来的神经网络是一个network类型，里面包含了这个网络的所有参数。出于研究需要，我需要将神经网络的隐含层的输出提取出来，但是发现并没有直接提取的办法。查了一些资料，算是搞懂了，写一篇东西记录一下，也顺便分享给有需要的人。

其实这个操作并不难，只是因为MATLAB自动帮我们完成了一些数据处理操作，所以导致我们无法直接通过节点输出计算公式算得隐含层的输出。

神经元输出计算公式

众所周知，神经元节点的输出由下式计算可得
神经元输出计算示意图
其中向量x为上一层节点的输出，也就是当前神经元的输入，w为权值矩阵，b是偏置，z为输出的加权和，σ为激活函数，a为神经元的输出。
所以可以看到，只要确定好了输入、权值、偏置以及激活函数，就可以算出任意一层的输出。下面分别介绍怎么获取这些属性。

在MATLAB中获取n

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如何获取由MATLAB神经网络工具箱训练得到的神经网络的隐含层输出_使用matlab训练神经网络,但隐含层和输出层无法连接,且输出层神经元个数为0.请问要

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神经元输出计算公式

在MATLAB中获取n