双向 LSTM_双向lstm

作者：Guff_9hys | 2024-07-22 23:30:30

踩

双向lstm

本文结构：

单向的 RNN，是根据前面的信息推出后面的，但有时候只看前面的词是不够的，
例如，

我今天不舒服，我打算__一天。

只根据‘不舒服‘，可能推出我打算‘去医院‘，‘睡觉‘，‘请假‘等等，但如果加上后面的‘一天‘，能选择的范围就变小了，‘去医院‘这种就不能选了，而‘请假‘‘休息‘之类的被选择概率就会更大。

双向卷积神经网络的隐藏层要保存两个值， A 参与正向计算， A’ 参与反向计算。
最终的输出值 y 取决于 A 和 A’：

即正向计算时，隐藏层的 s_t 与 s_t－1 有关；反向计算时，隐藏层的 s_t 与 s_t＋1 有关：

在某些任务中，双向的 lstm 要比单向的 lstm 的表现要好：

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/Guff_9hys/article/detail/867226