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Kimi 高效使用技巧,80%的人都不知道_kimi使用方法

kimi使用方法

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一、引言

Kimi 作为国产之光,在过去的一个多月里成为国内大模型的香饽饽。据数据分析,Kimi 网页、APP、小程序等各端的日活已经突破 300 万,超过文心一言、通义千问、智谱清言,成为国内 AI 大模型的榜一大哥。

甚至很多相对要求较低的使用者,已经开始放弃 GPT-4 ,转投这款大模型。

不仅仅是被狂风暴雨般的广告效益所影响,更多的是因为它足够性价比,那它到底有什么神奇之处呢?

这篇文章,我带你走近 Kimi :

  • Kimi 的基本介绍和基础使用方式

  • Kimi 的使用技巧

  • Kimi 的官方提示词

二、为什么推荐使用 Kimi 呢?

就两个词:免费、好用。

GPT-4、Claude国外优秀大模型虽然功能强大,但是他们的网络门槛、和高昂的订阅费用,就已经将很多人拒之门外。而 Kimi 国内用户可以直接使用,而且也是免费。

不过要说的是,最近由于 Kimi 在网上爆火,导致用户大幅上升,于是官方采用了限流手段,如果你发现突然不能使用了,那再耐心等待一会即可。

那到底好用在哪里?

强大的信息处理能力:Kimi 大模型具备强大的数据处理和分析能力,能够迅速吸收和分析数据,对用户提出的问题做出及时且精确的回应,支持 20 万字超长无损上下文。最新版本已经支持 200 万字,不过,还没有完全开放。

广泛的知识领域:Kimi 的知识库覆盖了科技、文化、历史、教育等多个领域,能够满足用户对不同知识领域的需求。

支持多种文件处理:包含 TXT、PDF、Word 文档、PPT、Excel 等,用户可以轻松发送这些文件,Kimi 将阅读内容并提供相应的回答,极大地提升了资料管理和信息检索的效率。

安全的网络访问:大模型还具备 安全的网络访问能力,能够在保护用户隐私和数据安全的前提下,高效地从互联网上获取所需信息。虽然官方声明了保护用户隐私和数据安全,但,还是那句话,绝对隐私和重要的信息不要用 通用大模型~

友好的用户交互体验:Kimi 大模型设计了友好的用户交互界面,使得用户可以轻松地与其进行交流,操作简单,直接。

三、怎么高效使用 Kimi 呢?

一)支持设备

目前 Kimi 有手机 App、网页端、微信小程序, 可以满足不同使用者的需求。

  • 网页版:https://kimi.moonshot.cn/
  • 小程序:Kimi 智能助手
  • App:Kimi 智能助手

不过用来用去,我个人感觉还是觉得网页端更加丝滑。

二)Kimi 提示词的编写方式

俗话说 知己知彼,百战百胜,掌握 Kimi 提示词的编写方式,是我们可以用好它的前提。

关于怎么用好 Kimi,我们结合几条 Prompt,让 Kimi 向我们汇报一下 ~

Prompt1请分析并总结我提供的 Kimi 常用提示词(Prompt),找出他们存在的共同特征

Prompt2: 在 Kimi 大模型上,编写提示词(prompt)时,如何正确编写适合自己的提示词(中文语境) ,请提供 3-5个具体思路,并展开说明。

Prompt 3: 请举例说明在Kimi 大模型上编写提示词(Prompt)的流程,以通俗易懂的方式向我解释。

最终,Kimi 以 笔记整理助手 的例子向我们解释了编写提示词的最佳流程,答案的质量很不错。

结合我过去所写的一篇:新手如何高效掌握提示词的编写流程。很多技巧在 Kimi上也同样适用,这边我再强调一下:

  • 工作流的步骤不要过长,要考虑大模型的上下文长度是否能承受。

  • 如果工作流步骤太长,可以考虑拆分成多个 prompt 来配合,即所谓的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支持提示词工作流编排的工具。

  • 提示词是经验学科,同一套提示词,在不同的大模型上的表现的能力也有所不同,最重要的还是多尝试,多迭代优化。

  • 业务 know-how 很重要,提示词写的再多,过去写的提示词再牛,如果不懂某个领域的业务,照样无法写出有价值的提示词。不懂业务,就多问大模型,最好是问业务专家。

四、Kimi 与 GPT-4 的对比

我们简单对比下 Kimi 和 GPT-4:

1、Kimi的强项在于文件、网页解析能力以及搜索能力,这使得它在处理特定类型的任务时表现出色。同时,Kimi 擅长中文和英文对话,能够满足不同语言用户的需求。

2、**GPT-4则在理解和生成语言方面更加精准和高效,拥有更广泛的知识和理解能力。**通过 GPTs ,GPT-4 能够扩展其原始功能,可以访问最新信息和定制化专属的 GPT,满足不同的需求场景,

详细对比,如下表:

特性/模型KimiGPT - 4
文件和网页解析更强相对较弱,尤其是长文本解析。
搜索能力持平,能够实时搜索,搜索领域覆盖国内外主流平台,如知乎、B站、百度等。持平,通过 Webpilot 等插件可以搜索实时数据。
通用性更弱,处理广泛领域的能力有限更强,有万亿级别的知识库体量,覆盖范围更广。
上下文长度更强,目前200K,未来将支持 200万字目前 32 K ,128 K 在陆续开放中
推理能力更弱更强
Agent有, GPTs
文生图
代码解释器

总体看起来,Kimi 不支持智能体的搭建、不支持文生图、文生视频,且在知识库的体量上明显落后于 GPT-4。不过没关系,术业有专攻, Kimi 只要在长文本领域上做到极致,相信未来大模型市场上,始终会有它的一方天地。

五、使用技巧

一)快捷调用常用语

最近,和很多同事或者朋友沟通下来,很多人忽略了这项功能:快捷调用常用语,可能还是不够显眼 ~

它相对于一个提示词(Prompt)库,我们可以把好用的提示词放进去,方便我们管理自己在 Kimi 上使用的提示词,从而可以呼之欲出。

我们先来看看它所处的位置在哪:

接下来,点击 添加常用语

输入自己高频使用的提示词,或者点击 右上角 随机一个 随机生成一个提示词。

再定义一个唤醒词,点击完成。

进入首页,输入总结,系统将自动唤醒对应的常用语,方便我们快速调用。

我们点击发送,并按照提示词的引导进行输入即可。

二)site 语法:支持指定网站进行搜索

Kimi 支持 site 语法,用于指定网站进行搜索,这样可以帮助我们从更加聚焦、专业的信息来源处搜索信息。

引用搜索搜索的帮助中心,我们简单了解下 site 语法:

如果想知道某个站点中是否有自己需要找的东西,可以使用site语法, 其格式为:查询词+空格+site:网址。
例如,只想看搜狐网站上的财经新闻,就可以这样查询: 财经 site:sohu.com 。
搜狗还支持多站点查询,多个站点用"|"隔开,如: 财经 site:www.sina.com.cn|www.sohu.com (site:和站点名之间,不要带空格。 )
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在 Kimi 不使用 Site 语法时,搜索的结果是这样。搜索的范围来自全网。

使用 site 语法后,搜索范围将聚焦于豆瓣。

三)总结文章要点和大纲

Kimi 的优势就在于总结和分析长文,这个也是最佳使用场景。针对这个技巧,我介绍以下几种提示词,方便我们快速使用。

Prompt1:

## 角色
你是一个擅长总结长文本的助手, 能够总结用户给出的文本,并生成摘要。

## 工作流程
让我们一步一步思考,阅读我提供的内容, 并做出以下操作:
- 标题:xxx
- 作者:xxx
- 标签:阅读文章内容后给文章打上标签, 标签通常是领域、学科或专有名词
- 一句话总结这篇文文章:xxx
- 总结文章内容并写成摘要:xxx
- 越详细地列举文章的大纲, 越详细越好, 要完整体现文章要点;

## 注意
- 只有在用户提问的时候你才开始回答,用户不提问时,请不要回答

## 初始语句
""您好, 我是您的文档总结助手, 我可以给出长文档的总结摘要和大纲,请提供需要总结的文本或者链接""
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初始化提示词,并提供网页链接。

得到总结。

Prompt2:

1. 元数据:标题,作者,链接,标签;
2. 作者主张,亮点;
3. 逐层加深理解;
4. 关键术语/概念;
5. 文章内的无用信息;
6. 摘要核心信息;
7. 金句;
8. 总结;
9. 根据文章内容给我问问题,引发我思考。
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xxxxx文章在线地址xxxx
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初始化提示词:

得到结论:

四)拆解文章并生成思维导图

经常有小伙伴喜欢用思维导图来总结文章的观点,使用 Kimi 怎么做呢?

Prompt:

帮我分析《被人讨厌的勇气》这本书,从里面总结出核心内容,要求:
1.提供 5 个主要观点
2.每个观点至少有 3 个支撑观点说明
3.按照以下格式,使用markdown的代码快格式输出:
```
# 被人讨厌的勇气
## <观点1>
- <支撑观点1>
- <支撑观点2>
- <支撑观点3>

## <观点2>
- <支撑观点1>
- <支撑观点2>
- <支撑观点3>

...
```
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初始化提示词:

得到拆解后的主要观点和次要观点:

放入 MarkMap 进行自动生成思维导图的图片(其他软件大多都支持 Markdown 格式,比如 Xmind)。

MarkMap 地址:https://markmap.js.org/repl

六、官方提示词

官方提供了一些提示词:

一)
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