【个人记录|环境配置等】_jupyter打开e盘

【创建 配置环境】

1、创建并配置环境

下面的xx是你自己的环境名称 

conda create -n xx python==3.9

conda activate xx

报错1：CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.

解决1：

source activate
//conda deactivate //回到base环境
conda activate xxx

PyTorch二选一即可(先进入环境再配)

pip install torch torchvision torchaudio

torch已经进入2.0时代，我需要选择自己需要的版本：Previous PyTorch Versions | PyTorch 

pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

设置清华镜像源、永久配置

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、检查pytorch是否安装成功

在base下，查看现在有哪些用户环境（有没有自己的）refer

conda env list

进入自己的环境，看看看有没有成功安装torch/torchvision

conda list

如果没有安装成功，可返回第一步重新安装↑；想移除重新创建or重命名↓(结束后在env看一下)

conda remove -n xxx --all

其他命令：

查看python版本 

python -V

查看显存使用情况：参数

nvidia-smi

3、打开项目，setting设置创建环境，运行程序安装需要的包

（可先CPU调试，各种运行基本问题；服务器跑记得编译环境切换，不要再CPU）

（可以调整batchsize和epoch小一点先跑通，根据遇到的no module问题去安装pip install xxx）

经常遇到的/特殊的：

cv2

pip install opencv-python

tensorboard

pip install tb-nightly

skimage

pip install scikit-image

No module named 'yaml'（在前面加一个py）

pip install pyyaml

其他：

  pip更新 

python -m pip install --upgrade pip

根据requirement.txt全部pip install xxx 不用具体到版本或者直接

pip install -r requirements.txt

kill不用但占着的进程

kill -9 xxx

rar安装与使用、make权限不够进入root(前两步)

 

【jupyter等其他命令】

1、jupyter进入E盘

conda activate
cd /d E:
jupyter notebook

2、查看文件夹树形目录：先cd \d 目录；然后tree

cd /d F:\0-MINE-coding\yolo
tree
 
# 查看三级目录
tree -L 3

如果没有tree就先安装，多种树形结构显示方式

sudo apt-get install tree

3、命令删除文件

MobaX后先返回两级

进入正确目录!进入正确目录!!进入正确目录!!!tag可使用

cd /mnt/2TB/zj
rm -rf xxxx

4、返回目录（cd空格）

返回上一级目录    cd ..
返回上两级目录    cd ../..
返回home目录     cd或cd ~
返回指定目录      cd - 目录名 

5、使用bash下载gitee/github：git clone [url]

【Linux常用命令】

Linux zip命令

将 /home/html/ 这个目录下所有文件和文件夹打包为当前目录下的 html.zip：

zip -q -r html.zip /home/html

如果在我们在 /home/html 目录下，可以执行以下命令：

zip -q -r html.zip *

 【代码工具】

1、github下载：使用git工具，右击，在下面命令后粘贴Link

git clone

2、数据增强albumentations

3、

【pycharm快捷键】

• 折叠所有代码：Ctrl + Shift + - （减号）
• 展开所有代码：Ctrl + Shift + + （加号）

【Pycharm远程设置】

refer

一直在不同的电脑间传输文件orz 以及 专心卡顿的桌面远程orz 没有可视化的MobaXterm 我投降

注意点就是就是每次本地改完代码记得uploaduploadupload

先安装Pycharm professional，interpreter设置连接

填写你的python环境（也就是你的python地址）：如果是Anconada环境的话，地址一般为 “/home/your usr name/.conda/envs/envs name/bin/python”

设置远程服务器上的文件位置，也就是跟本地工程的映像。设置好，这样不会混乱。而且也方便以后直接用MobaXterm跑实验。（可以忽略）

也可以在工具tools里设置 文件目录映射

  

 

然后选择自己配置的interpreter.  Done.

Attention!!!本地改完之后记得部署上传upload

【else】

 1、环境显示PS：

2、连接服务器之后出现ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'要在服务器配置!!本地无效

3、“环境位置目录非空”：解决方法是手动删除项目下venv文件夹后重启Pycharm再配置New environment即可.

4、Anaconda出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url问题