当前位置:   article > 正文

【进阶之路】和南橘一起探索连接池(一)_连接池是否可以设置tls

连接池是否可以设置tls

一、连接池的定义

什么叫连接池?顾名思义,连接池就是将应用所需的连接对象放在池中,每次访问时从池中获取,使用完毕再放回池中,以达到连接复用的目的。连接池和线程池很像,都是为了减少连接对象在创建、销毁连接过程中不必要消耗的资源

大家接触最多的连接池、大概是数据库连接或者tomcat连接池,C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等。这些连接池的目的都非常的纯粹,即在服务启动的时候,预先生成若干条连接,每当有请求过来,就从中取出一个,执行操作,执行完成后再放回,从而避免反复的建立和销毁连接,以提升性能

连接池性能对比

实际在微服务中,连接池是非常重要的组件,因为服务间需要建立连接通信,通过连接池可以极大地提高服务间的通信性能。

一般连接池的实现,图片来自拉钩教育

因此,我们只要建立多条连接,用一个数组维护多条连接就行了;如果使用一条连接,那么从数组里拿出这条连接,使用完再放入数组即可。当数组为空时,只要建立新的连接就可以了。

二、自定义连接池

具体的实现可以参考我下文实现的代码。这个连接池拥有了几个基本数据。

  • maxIdleConns 最大空闲连接数,这个值相当于线程池里的核心线程数、与线程池不一样的是,配置了最大空闲数后,连接池的连接将会长期保持。这个值的设置很有讲究,需要结合后端服务的连接承载能力设置

  • currentCount 当前使用数目,类似于核心线程数到最短线程数之前的这个值。

  • maxIdCount 最大连接数,代表着连接池的上限。

  • ttls 连接的过期时间,这个时间线程池中也有,如果连接都为空闲连接,则不会进行过期处理。

public class MyPool {

    // 最大连接数 
    private int maxIdCount;
    //记录当前使用 的连接数目
    private int currentCount ;
    //初始化线程数、最大空闲连接数
    private int maxIdleConns;
	// 多久后连接会断开,很多连接池会在一定时间后断开连接,然后将新鲜的连接放入连接池
    private int ttls;

    //我们用LinkedList来定义一个连接池
    private LinkedList<Connections> connectionPool;

    public MyPool(int maxIdleConns, int currentCount,int maxIdCount,int ttls) {
        this.maxIdleConns = maxIdleConns;
        this.currentCount = currentCount;
        this.maxIdCount =maxIdCount;
        this.ttls=ttls;
        this.connectionPool = new LinkedList<Connections>();

        for(int i=0;i<maxIdleConns;i++){
            connectionPool.add(createConnection());
        }
    }
    /**
     * 建立一个链接
     * @return  Connection
     */
    public    Connections createConnection(){
        try {

            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            return new Connections(DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "root"), DateUtil.getCurrTime());
        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 先判断连接池中是否有连接,如果有直接使用,如果没有连接,
     * 则先判断当前的连接是否达到最大连接数,达到的话 抛出异常,没有达到最大连接 则创建连接
     * @return
     */
    public Connections getConnection(){
        //1.判断,池中若有连接直接使用
        if(connectionPool.size()>0){
            //把这个链接移出集合并返回当前连接对象。
            currentCount++;
            return connectionPool.removeFirst();

        }
        //如果池中没有连接而且没有达到最大连接数目;则创建连接
        if(currentCount>=maxIdleConns && currentCount<maxIdCount){
            currentCount++;
            //创建一个新的连接
            return createConnection();
        }
        //判断是否达到最大连接数,达到则抛出异常
        System.out.println();
        throw new RuntimeException("当前连接已经达到最大连接数!");
    }


    /**
     * 把连接放回连接池(集合)中。如果池中连接数小初始化连接数目就放回池中,其他则关闭连接。
     * @param conn
     */
    public void releaseConnection(Connections conn){
        //判断池中的数目如果小于初始化连接就放回连接池中
        //判断连接池中的剩余数目是否<连接池初始化数目   如果为真 则放回连接池
        if(currentCount<=maxIdCount){
            //放回连接池
            connectionPool.addLast(conn);
            //当前连接-1
            currentCount--;

        }else{
            //关闭连接
            try {
                conn.connection.close();
                currentCount--;
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 清除全部超时连接
     * 初始化线程数无需释放
     * @param connectionPool
     */
    public void release(LinkedList<Connections> connectionPool){
        if (connectionPool.size()<1||currentCount==0){
            return;
        }
        if ( ttls<(DateUtil.getCurrTime()-connectionPool.getFirst().getTtl())){
            Connections conn = connectionPool.getFirst();
            //当前连接-1
            currentCount--;
            connectionPool.removeFirst();
            //关闭连接
            try {
                conn.connection.close();
                currentCount--;
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            release(connectionPool);
        }
    }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115

三、连接池需要的问题

1、并发问题

上面的代码只是我简单实现了一下连接池,但是为了使连接管理服务具有最大的通用性,必须考虑多线程环境,即并发问题。在java中,有各种锁的机制能够解决连接池的并发问题。

2、连接池大小的设置

如果设置得太大,假如设置 1000,始发集群有 100 台机器,那么就会建立 10w 的持久连接,这对后端服务的压力可想而知。但也不能设置得太小。

如果连接池满了,就会建立新的连接,不断建立的新连接会耗光后端服务的资源。

新建立的连接在用完之后,有两种选择——连接池有余量的情况会放入连接池,反之会直接丢弃,这种情况在瞬间很容易出现,连接池持续瞬间被空闲连接占满(最大空闲连接数的叫法也由此得来),导致新连接无法放回连接池,进而丢弃,这样就会形成建立连接—用完丢弃的恶性循环,连接池的作用也就消失了。对于HTTP请求的连接池来说,所有的连接都退化成了短连接。

实际上连接并没有长短之分,只是取决于传输完数据后是否断开。那么为什么会有长短连接的叫法呢?这是因为 HTTP 协议多用于 Web 中,Web 的交互方式多是一来一回的模式,这样的应用场景下,不需要服务端推数据,所以建立连接后立即释放也是完全可以的。

3、连接池的分配与释放

连接池的分配与释放,对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放,可以提高连接的复用度,从而降低建立新连接的开销,同时还可以加快用户的访问速度。
我们这个连接池是使用LinkedList来实现的,主要的目的是考虑到过期时间。在链表中,前面连接的持续时间一定高于后面的连接,也可以减少连接的轮循时间。

大家好,我是练习java两年半时间的南橘,下面是我的微信,需要之前的导图或者想互相交流经验的小伙伴可以一起互相交流哦。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/人工智能uu/article/detail/907844
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号