逐步详解搭建chineseocr环境，避坑指南

环境搭建篇

chineseocr需要安装在linux环境下，我用的版本是ubuntu19.04，我参考这篇文章搭建环境，本以为按照步骤走下来就好，谁知断断续续折腾了两天才基本弄好，踩了不少的坑，在这里记载下来，给大家一个参考。

一、安装Anaconda

Anaconda的安装包可以直接到清华源下载，速度最快。下载好后直接用bash命令安装，我直接安装在root账户下：

坑一：安装后，直接修改Anaconda源！除非你科学上网，否则下载包很慢或者根本下载不下来。步骤：vi ~/.condarc
复制以下内容至.condarc:
channels:

• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
• http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• defaults
  show_channel_urls: true

二、安装python3.6

conda update -all
conda  install python=3.6
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坑二：先配置pip环境，否则跟Anaconda一样，出现下载慢或无法下载的问题。

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
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复制以下内容，然后保存

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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三、下载chineseocr

Github地址：chineseocr
下载后解压，然后进入该文件夹。我使用的是cpu版本，执行如下命令：

sh setup-cpu.md
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如果使用的是GPU版本，则执行
sh setup.md
此时，经过漫长的等待后，大概率会出现无法安装pytorch和torchvision的情况。
坑三：安装对应的pytorch和torchvision，这个问题困扰我最长时间，按照网上说的修改各种源都不行，只能手动安装对应的这两项。这两个项我使用的版本是pytorch-1.2.0(py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.6.2_0) 和 torchvision-0.4.0(py36_cu100)，到清华源下载对应的版本，不需要解压，直接执行如下命令：

conda install --offline /home/ai/下载/pytorch-1.2.0-py3.5_cuda10.0.130_cudnn7.6.2_0.tar.bz2
conda install --offline /home/ai/下载/torchvision-0.4.0-py36_cu100.tar.bz2
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然后再次执行

sh setup-cpu.md
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此时应该就不会报错了，等待执行完毕即可。

四、安装ipython

执行conda install ipython

五、启动chineseocr

执行ipython app.py 8080
一般情况下即可正常运行。如有报错，则安装相应的依赖项，此时一般是python的依赖库缺失，此时应使用‘pip install+缺失的库名’命令安装相应依赖库。

缺失web模块：执行pip install web.py
缺失cv2模块 ：执行pip install opencv-python

然后再次执行ipython app.py 8080。