2024年YOLOv8安装配置+在个人工作目录下使用YOLOv8_yolov8安装gpu版本

作者：IT小白 | 2024-02-22 17:02:13

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yolov8安装gpu版本

环境

硬件环境：实验室集群-显卡RTX4090

容器操作系统：Ubuntu18.04

软件：Anaconda下py3.9+pytorch2.1.2(cuda11.8版本)

Tips:如果显卡是RTX4090且安装的驱动版本最高支持cuda11.8及以上，那么安装pytorch-gpu版本的时候需要选择安装其中的cuda11.8及以上的版本，低版本的可能会有问题，另外不需要事先在集群环境中安装cuda和cudnn，pytorch-gpu版本自带cuda工具包。安装pytorch可参考该博客：两步解决conda安装pytorch时下载速度慢or超时的问题_anaconda下载pytorcg太慢-CSDN博客

虽然博主的操作系统是Ubuntu，但是中间操作应该也可以在Windows系统上生效。

YOLOv8项目地址：【wpsshop博客】