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Keras神经网络模型训练 神经网络是一个参数化的模型,参数的选择直接影响到模型的性能。Keras中的神经网络模型通常通过反向传播算法和梯度下降法等优化算法来调整参数,以最小化预定义的损失函数。然而,这些方法可能会陷入局部最优解,导致模型性能不佳。因此,我们需要寻找一种能够充分探索解空间,找到全局最优解的优化算法。