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一款小巧、灵活的Java多线程爬虫框架(AiPa)爱爬
1.框架简介
AiPa 是一款小巧,灵活,扩展性高的多线程爬虫框架。
AiPa 依赖当下最简单的HTML解析器Jsoup。
AiPa 只需要使用者提供网址集合,即可在多线程下自动爬取,并对一些异常进行处理。
2.下载安装
AiPa是一个小巧的、只有390KB的jar包。
下载该Jar包导入到你的项目中即可使用。
jar包存放在Git,下载:AIPa.jar
3.如何使用
先来看下一个简单完整的示例程序:
必须实现的接口
public class MyAiPaWorker implements AiPaWorker {
@Override
public String run(Document doc, AiPaUtil util) {
//使用JSOUP进行HTML解析获取想要的div节点和属性
//保存在数据库或本地文件中
//新增aiPaUtil工具类可以再次请求网址
return doc.title() + doc.body().text();
}
@Override
public Boolean fail(String link) {
//任务执行失败
//可以记录失败网址
//记录日志
return false;
}
}
Main方法
public static void main(String[] args) throws InstantiationException, IllegalAccessException, ExecutionException, InterruptedException {
//准备网址集合
List linkList = new ArrayList<>();
linkList.add("http://jb39.com/jibing/FeiQiZhong265988.htm");
linkList.add("http://jb39.com/jibing/XiaoErGuoDu262953.htm");
linkList.add("http://jb39.com/jibing/XinShengErShiFei250995.htm");
linkList.add("http://jb39.com/jibing/GaoYuanFeiShuiZhong260310.htm");
linkList.add("http://jb39.com/zhengzhuang/LuoYin337449.htm");
//第一步:新建AiPa实例
AiPaExecutor aiPaExecutor = AiPa.newInstance(new MyAiPaWorker()).setCharset(Charset.forName("GBK"));
//第二步:提交任务
for (int i = 0; i < 10; i++) {
aiPaExecutor.submit(linkList);
}
//第三步:读取返回值
List futureList = aiPaExecutor.getFutureList();
for (int i = 0; i < futureList.size(); i++) {
//get() 方法会阻塞当前线程直到获取返回值
System.out.println(futureList.get(i).get());
}
//第四步:关闭线程池
aiPaExecutor.shutdown();
}
通过AiPa.newInstance()方法直接创建一个新的AiPa实例,该方法必须要传入 AiPaWorker 接口的实现类。
3.1 AiPaWorker接口
AiPaWorker 接口是用户必须要实现的业务类。
该接口方法如下:
public interface AiPaWorker {
/**
* 如何解析爬下来的HTML文档?
* @param doc JSOUP提供的文档
* @param util 爬虫工具类
* @return
*/
T run(Document doc, AiPaUtil util);
/**
* run方法异常则执行fail方法
* @param link 网址
* @return
*/
S fail(String link);
}
run()方法是用户自定义处理爬取的HTML内容,一般是利用Jsoup的Document类进行解析,获取节点或属性等,然后保存到数据库或本地文件中。如果在业务方法需要再次请求URL,可以使用工具类Util。
fail()方法是当run()方法出现异常或爬取网页时异常,多次处理无效的情况下进入的方法,该方法的参数为此次出错的网址。一般是对其进行日志记录等操作。
3.2 解码,最多失败次数,请求头
通过AiPa获取实例后,可以直接在后面跟着设置一大堆属性,比如:setCharset、setThreads、setMaxFailCount等,这些属性啥意思,下面以表格的形式说明一下:
方法
说明
setThreads
工作线程数,默认CPU数量+1,你也可以设置CPU*2等等
setMaxFailCount
最大失败次数,也就是爬网站出现异常,再次爬一共尝试多少次,默认5
setCharset
网页的编码,碰到乱码设置这个,默认UTF-8
setHeader
设置请求头,只接受Map类型,默认null
setMethod
设置请求方法,默认Method.GET
setTimeout
请求解析的等待时间,默认30秒。
setUserAgent
设置请求的UA,默认电脑版。
setCookies
设置Cookie集合,默认null
上面的一般情况下够用了,如果对这些不满意,嫌太少啥的,下面给了更优秀的解决方案。
3.3 自定义爬虫方法
在上面的演示程序中,我们使用了submit()方法进行提交任务,默认是使用了Jsoup+上面的那些非加粗属性进行爬取,一般情况下够用,如果要一个一个的扩展Jsoup的方法太累了,于是我想到把爬虫方法提供给用户重,让用户自己去扩展,想用什么爬,想设置什么属性都可以。
下面请看使用Demo:
public class MyAiPaUtil extends AiPaUtil {
@Override
public Document getHtmlDocument(String link) throws IOException {
// 你可以不用JSOUP,可以使用其它方法进行HTTP请求,但最后需要转为Document格式
// 你也可以使用Jsoup实现定制属性
Connection connection = Jsoup.connect(link).method(Connection.Method.GET);
String body = connection.execute().charset("GBK").body();
return Jsoup.parse(body);
}
}
然后,再调用submit方法提交任务,代码示例:
aiPaExecutor.submit(linkList, MyAiPaUtil.class);
注意:当你重写爬虫方法后,3.2小节的非加粗属性都会失效。
3.3 读取返回值与获取线程池
如果你想要读取返回值来看下任务是否执行成功,你可以使用看下上面的程示例序是如何做的。
public List getFutureList()
getFutureList()方法会返回任务执行之后的结果集合,集合中的成员都是Future类。调用Future对象的 get() 方法会等待当前任务执行完成再返回结果值,也就是会阻塞当前线程。该类还有很多方法,比如get(long timeout, TimeUnit unit),设置等待时间等等。
public ExecutorService getExecutor()
该方法会返回AiPa当前使用的Executor线程池,你获取到该线程池后,需要一些使用线程池的一些方法可以自行使用。
3.4 如何应对爬取网页时的异常
对于网页爬取时的异常,这真的是个痛点。原因真的很多,你的网络不行,网站服务器的网络不行,在网上有说把请求头中Connection设置为close,不用keep-alive。这个以我爬取几百兆数据的经验告诉你,然并卵。
于是我想出了一种无赖打法,反复爬。爬一次不行就两次,爬两次不行就三次,只要网页是可以正常响应的,基本这个策略没多少问题。当然,万一真的是某个网页就那么独树一帜呢,所以我们设置一个最大值,对于爬取超过最大值的,放弃记录下来,看看啥子情况。在我的这个框架中,也给出了fail()方法专门处理这个问题。
4.测试用例
在Java SE测试中。没有使用数据库等,直接控制台打印是没问题的。
在Spring Boot中写了个测试用例,爬取数据保存到数据库,运行也没问题。
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class InterApplicationTests {
@Autowired
private DemoResponse demoResponse;
@Test
public void context() throws ExecutionException, InterruptedException {
AiPaExecutor executor = AiPa.newInstance(new AiPaWorker() {
@Override
public Boolean run(Document document, AiPaUtil util) {
String title = document.title();
demoResponse.save(new DemoEntity(title));
return true;
}
@Override
public Boolean fail(String s) {
demoResponse.save(new DemoEntity(s));
return false;
}
}).setCharset(Charset.forName("GBK"));
List linkList = new ArrayList<>();
linkList.add("http://jb39.com/jibing/FeiQiZhong265988.htm");
linkList.add("http://jb39.com/jibing/XiaoErGuoDu262953.htm");
linkList.add("http://jb39.com/jibing/XinShengErShiFei250995.htm");
linkList.add("http://jb39.com/jibing/GaoYuanFeiShuiZhong260310.htm");
linkList.add("http://jb39.com/zhengzhuang/LuoYin337449.htm");
executor.submit(linkList);
List list = executor.getFutureList();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
//get() 方法会阻塞当前线程直到获取返回值
System.out.println(list.get(i).get());
}
executor.shutdown();
}
}
运行结果:
Hibernate: insert into demo (title) values (?)
Hibernate: insert into demo (title) values (?)
Hibernate: insert into demo (title) values (?)
Hibernate: insert into demo (title) values (?)
Hibernate: insert into demo (title) values (?)
5.关于作者
由于作者水平有限,框架一定存在一些漏洞或不足,希望各位专家、大佬提出批评指正!
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