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6本豆瓣高分书,国内外的技术大牛都在看!

6本豆瓣高分书,国内外的技术大牛都在看!

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导读:今天,数据叔推荐的这6本书除了是豆瓣高分经典外,还跟一个小小的“商业机密”有关。最近,数据叔偶然发现一个Excel表格,里面列出了这些书的新版上市时间(今年下半年陆续)和新版定价。为了不被删文,表格就不晒了,定价也暂时保密吧,出版时间人家写的就是“预计”,所以仅供参考,但是豆瓣评分可都是真实截图。


另外多说几句,是现在就购买旧版还是等待新版,这个问题没有标准答案,看你自己的需求。需要说明的是,我们这里所说的新版,都 是指作者进行了内容更新,而不是出版商 换了封面装帧的那种更新。
新版必然包含了内容的迭代更新,质量更高、体验更好,但价格…… (毕竟这年头吃的穿的住的都在涨价,凭什么知识的载体就不能涨价? )这些书都经过了时间的考验,不管新版旧版,反正买不了吃亏买不了上当。
当然了,牛人和土豪会选择新版旧版都买的。 看着办吧 ~



1

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《计算机科学导论》

新版版本:原书第4

预计出版时间2019年9月


新版内容介绍:基于国际计算机学会(ACM)推荐的CS0课程设计的,从广度上覆盖了计算机科学所有的领域。


第3版获得近万条好评,第4版与时俱进,介绍了计算机技术领域的最新进展。对比第3版几乎所有的章节都做出了微小的修改,同时本书增添了两个新的章节(第19和第20章)。




2

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《数据挖掘导论》 新版版本:原书第2版 预计出版时间2019年8月


新版内容介绍:数据挖掘领域的优秀著作,对于从事数据挖掘研究和应用的专业人士,是实现自我提升的最适合的专著之一。




3

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《深入理解Java虚拟机》

新版版本:第3版

预计出版时间:2019年12月


新版内容介绍:上市7年,2个版本,累计印刷近40次,累计销量超过500000册,计算机原创专业图书销量冠军。


第3版根据最新Java 11全新改版。




4

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离散数学及其应用

新版版本:原书第8版

预计出版时间:2019年11月


新版内容介绍:经典的离散数学教材,为全球多所大学广为采用。第8版中所作的大量变更是为了帮助学生学习这些内容。增加了额外的解释和例子以便阐述那些学生经常感到有困难的内容。增加了知识性的和富于挑战性的新的练习题。还增加了一些与Internet、计算机科学以及数学生物学等密切相关的应用。




5

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《深入理解Nginx》

新版版本:第3版

预计出版时间:2019年11月


新版内容介绍:Nginx模块开发领域里程碑之作的升级版。


从源码层面剖析Nginx架构设计,揭密快速开发简单高效Nginx模块的实战技巧。




6

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Java核心技术
新版版本:原书第11版 预计出版时间:2019年10月


新版内容介绍:Java领域极具影响力和价值的著作之一! 全面更新为Java SE 9、Java SE 10和Java SE 11。 第11版有了大幅修订和更新,不仅补充了Java新版本的最新特性,还对之前比较晦涩的部分做了删改,用更清晰明了的示例加以解释,特别是对内容结构做了调整,从而更有利于读者的学习和应用。



既然本文要泄密,那么最后就再多泄露一个秘密作为小彩蛋:那个Excel中还有另一个Sheet叫“市场空白,国内首本”,表格中有一行说明是“4本填补市场空白的人工智能领域前沿技术著作,即将上市!”详情如下:


  • 《深入浅出图神经网络》:图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性,GNN最近已成为一种广泛应用的图分析方法,将开创深度学习的新时代,是当下的技术大热门!

    本书作者团队极验科技是图神经网络领域的先行者,这也是国内首本解析GNN的著作。

    预计出版时间:2019年10月


  • 《高效机器学习实战:基于XGBoost的技术与应用》:XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)全名叫极端梯度提升,XGBoost是集成学习方法的王牌,最火爆的人工智能算法。XGBoost被誉为机器学习的大杀器,广泛用于数据科学竞赛和工业界。

    本书为国内首本深度解析XGBoost的书籍,涵盖原理、分布式实现、使用、模型优化等内容,滴滴资深工程师撰写。
    预计出版时间:2019年10月


  • 《移动端深度学习实战》:移动端深度学习是随着移动设备推广新兴的热门深度学习模型,目前Apple、Google、Facebook 推出的三大移动端框架形成三足鼎立之势。

    本书是第一本讲解移动端机器学习与性能的书,从机器学习模型和原理开始铺垫,比较卷积和池化等,为后续移动端的模型和性能调整做铺垫。并且包含有读者最为关注的内容——移动端深度学习平台开发和性能调优。得到了C++专家侯捷等众领域大佬的推荐。

    预计出版时间:2019年10月


  • 《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》:自动化机器学习(AutoML)是机器学习领域的热点和趋势,AutoML是Google研发,是该领域主要的技术和工具,目前图书市场空白。

    本书技术体系完整,建立了非常全面的AutoML知识体系,囊括AutoML只是体系的各个方面:自动化机器学习、自动化深度学习、深度强化学习、进化算法、元学习等内容。作者是平安科技人工智能实验室主任,副总工程师,深度学习与智能语音平台负责人,对AutoML有深入研究。

    预计出版时间:2019年8月


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