YOLO系列：YOLOv8环境配置，安装，训练及测试流程_yolo v8训练最低配置

作者：IT小白 | 2024-03-05 14:03:54

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yolo v8训练最低配置

一、环境安装

环境依然使用anaconda配置虚拟环境，请确保虚拟环境的python>=3.7，torch>=1.7，我推荐python=3.8。同时，为了加速训练过程，有GPU平台的读者请确保CUDA>=10.2。

conda create -n 环境名字 python=3.8

我们假设你已经安装好了python=3.8的conda虚拟环境，进入刚刚建立好的虚拟环境后，安装GPU版本的torch和torchvision（没有GPU的请去掉+cu111）。

pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下面进行下载YOLOv8，下面给出的是下载链接（可以顺道把预训练权重也下载下来，放在根目录下weights文件夹中，如果没有该文件夹请自建一个）。