边缘计算平台到底是干什么的？_边缘计算平台到底是干什么的?

为什么需要边缘计算？

随着各行各业数字化转型的推进，接入的设备和数据种类不断增加。传统的组态软件数据分析能力有限，已不能满足数据多样性的需求，使得IT与OT的融合变得困难。此外，传统的单体程序缺乏开放的应用管理架构支持，无法灵活扩充应用。

与此同时，物联网云平台的蓬勃发展导致大量数据开始上云。然而，这也带来了一些问题，例如：在有限的网络带宽下，大量数据直接上云会导致传输延时；数据上云的成本也在逐年增加。此外，当大量数据依赖于云端统一管理时，一旦网络或云节点出现故障，可能会引发不可估量的损失和灾难。

为了解决这些问题，边缘计算应运而生。边缘计算将数据的处理分析、数据融合、数据应用以及AI智能从云端下沉到边缘节点。它在靠近物或数据源头的地方，构建了一个融合网络、计算、存储、应用的开放可扩展的平台。

边缘计算平台的核心能力

01 南向接入能力

在南向服务能力上支持各种工业设备如机床、机器人、半导体设备等，通过内置标准工业协议与行业协议，以及协议插件化开发来扩大协议生态。它还可以连接工业网关，支持数百种工业设备驱动接入，如PLC、智能仪表、传感器等。此外，还可以与IT系统接入的协议栈融合，如DCS系统、上位机数据、文件系统数据等，以及MES、CRM、ERP系统数据和其他消息中间件及平台的数据。

02 边缘计算能力

内置了多种数据来源、分析算子与输出算子，可以通过零代码拖拉拽方式实现对原始数据的清洗过滤，并完成有效数据上云。在数据处理与分析方面，内置的数据过滤、选择、去重、计算、聚合、数据结构化及自定义脚本算子可以根据行业算法扩展出更复杂、更聚焦行业的计算能力。

03 北向转发能力

通过拖拉配置与插件化的北向规则引擎，可以自定义转发目标、事件通知与告警规则。它支持如阿里云、Azure等公有云、大数据平台、第三方平台或应用、MES、MOM等多种系统对接，并可自定义转发的数据格式，使其更加灵活。

边缘计算平台的核心功能有哪些？

1. 协议适配：支持常用的工业协议，支持协议定制，支持协议采用插件化的方式扩展。

2. 数据采集：支持采集设备数据、消息中间件数据、数据库数据等多种数据源的数据。

3. 设备管理：支持设备状态监控，物模型管理以及设备影子等功能。

4. 数据处理：支持在边缘端对数据进行清洗过滤，有效数据上云；支持数据处理插件化扩展。

5. 远程运维：支持多操作系统的OTA升级、应用仓库管理，支持设备进程及应用管理

6. 云边协同：支持边缘端与云端应用、数据、服务协同，支持边缘离线自治。

7. 规则转发：支持丰富的数据源和转发目标，支持自定义转发格式，支持数据转发插件化扩展。

8. 可视化：支持2D报表可视化以及3D数字孪生可视化。

边缘计算平台通过轻量化部署的方式，将数据接入、数据分析、数据存储、数据应用和数据转发等云端能力下沉到边缘，实现了离线自治。同时，该平台还可以与云平台组成云边协同的方案，提供一致化管理和服务，使得云边协同更加高效和灵活。

边缘计算平台支持跨操作系统的轻量化部署，相较于传统SCADA软件，性能提升十倍。其技术架构灵活开放，南向设备数据采集和数据库接入协议、数据处理算子、北向数据转发规则等均支持插件化开发和部署。这使得该平台可以轻松对接第三方MES/MOM或第三方云平台。

总的来说，边缘计算平台具有高效、灵活、开放、易扩展等特点，能够满足不同行业和场景的需求。它为工业物联网、智能制造、智慧城市等领域提供了强有力的支持，帮助企业实现数字化转型和升级。