多模态情感分析——MVSA数据集_多模态情感分析数据集

一、原始数据集

数据集链接：https://mcrlab.net/research/mvsa-sentiment-analysis-on-multi-view-social-data/

数据集介绍：由两个独立的数据集组成，分别是MVSA-Single数据集和 MVSA-Multi数据集，前者的每条图文对只有一个标注，后者的每条图文对由三个标注者给出。官方声明MVSA-Single数据集包含 5,129 条图文对（实际只有4869条），MVSA-Multi 包含了 19,600 条图文对（实际19600条，）。

（1）MVSA-Single数据集

（2）MVSA-Multi数据集

二、处理方法

（1）MVSA-Single数据集

删除 MVSA-Single 数据集中图片和文字标注情感的正负极性不同（存在positive和negative）的图文对，剩余的图文对中，如果图片或者文本的情感有一者为中性（neutral），则选择另一个积极或者消极的标签作为该图文对的情感标签，最终得到4511个图文对。

（2）MVSA-Multi数据集

采用投票机制，即统计情感极性标注出现次数最多的作为标签，如果出现两种标签各有三个的情况则进行删除，最终得到16779个图文对。

 处理后的数据：多模态情感分析——MVSA数据集

最后：

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