YOLOv8改进 | 图像去雾 | 特征融合注意网络FFA-Net增强YOLOv8对于模糊图片检测能力（北大和北航联合提出）_yolov8烟雾检测需求难点解决拓展优化创新

作者：IT小白 | 2024-04-04 11:30:35

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yolov8烟雾检测需求难点解决拓展优化创新

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是由北大和北航联合提出的FFA-net: Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing图像增强去雾网络，该网络的主要思想是利用特征融合注意力网络（Feature Fusion Attention Network）直接恢复无雾图像，FFA-Net通过特征注意力机制和特征融合注意力结构的创新设计，有效地提升了单图像去雾技术的性能。通过巧妙地结合通道和像素注意力，以及局部残差学习，网络能够更加精准地处理不同区域的雾霾，实现了在细节保留和色彩保真度上的显著提升。

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