基于Python的电商网站数据采集比对分析与可视化分析_基于python的网络爬虫与数据与可视化分析 毕业设计菜价图片

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现如今，随着人们对互联网行业的深入研究以及其飞速发展，使得互联网技术在这几年得到了极大的普及，特别是像淘宝，京东等这样的电商网站的产生，让互联网逐步成为人们日常生活中必不可少的一部分，其丰富多彩的商品选择，飞速的快递传递，便利了人们的生活，提高了人们的生活品质，使人们越来越离不开它。

由于互联网带来的便利，网民规模也在迅速扩大，渐渐有了见顶的势头。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）近日发布第48次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2021年6月，我国网民规模达10.11亿，较2020年12月增长2175万，互联网普及率达71.6%。十亿用户接入互联网，形成了全球最为庞大、生机勃勃的数字社会。

现阶段网络购物已成为时尚，随着日益增长的用户体验，数据量增长势头也是只增不减，数据量的极大增长对电商网站来说是一个极大的考验，对数据去其糟粕，使其成为更有用的数据，这对电商网站来说极其重要。虽然这是一个巨大的挑战，但同时也带了巨大的技术创新和商业机遇。不断积累的大数据包含着小数据所没有的深度知识和价值，正确的数据分析使得网站能对自身得到更全新的认识。由此，数据分析技术就起到了极其重要的作用。

随着海量数据的增长，其结构也越来越复杂，所以建立一个数据分析平台势在必行。数据分析是将大数据量数据经过深入的研究得出一系列的网站指标，期望这些指标能够让网站工作人员了解网站各方面的运作情况，然后对网站的不足之处做出正确的判断，及时纠正，为网站创造更多的收益价值。

一、开发工具及技术 
Python3.6.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。

二、项目访问路径
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin    管理员密码：123456

三、技术说明
      开发框架使用经典的django框架，这也是python web开发的主流框架，采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T，通过pycharm创建一个新的django框架项目，pycharm会生成django的基本配置，直接运行后就可以在浏览器访问django默认首页，只是在生成的框架中添加自定义模块功能。