代码调试全指南-自然语言处理-基于预训练模型的方法，车万翔_自然语言处理实战 基于预训练 车万翔 情感分类 数据集

introduction

从github中下载代码包或从我的某度网盘链接中下载我处理好的代码包plm-nlp-code-main，其中有chp2~chp8的示例代码。
注意右下角的解释器，选择自己下载好pytorch的环境，笔者这里是名为python3.7的环境（可以起任意名）。

chp2: fmm分词&svg

Page23：最简单的分词算法：正向最大匹配（Forward Maximum Matching, FMM）
i.e. 从前向后扫描桔子中的字符串，尽量找到词典中较长的单词作为分词的结果。
fmm_word_seg.py

Page16：svd.py奇异值分解，这里正确显示需要添加字体，详见chp2代码调试

chp3: 维基百科语料库处理

下载的文本text文件夹、wikiextractor工具、语料库压缩包均放在chp3同级的chp3-src目录中。注意，如果要用pycharm打开项目，那么应当单独打开chp3，否则如果打开项目中包含了text语料库，则会消耗大量时间进行编制索引 indexing (笔者进行了一个下午都没搞完AA文件夹，所以大概是不可行)
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