人工智能系统架构-应用架构_人工智能校对系统 技术架构图

一、架构图

 上图架构一个C/S架构

智能终端（C）包括智能音箱、人脸识别、人脸支付等应用和智能操作系统。
人工智能大脑（S）构成包括智能云平台、大数据平台，机器学习、深度学习，语音识别模型、图像识别模型和API服务接口。
重点需要关注的是智能终端(C)主要负责信号的采集和最后输出。

例如智能音箱：仅完成对信号的采集和输出，目前都是在远端实现的，采集信号传输到服务器端，人工智能大脑接收信号后，通过建立语音识别模型，然后进行识别，处理完成之后把这个结果反馈给客户端，接着在智能音箱这一端把这个相应的内容输出出去。需要说明的一点是：语音合成也是在服务器端完成的。

二、案例（略）

三、价值

无联网状态了，基于C/S模式，那么在离线情况下，如何处理？边沿计算很重要

例如：互联网环境下未来研发出的自动驾驶依赖于网络环境，自动驾驶过程中对前方障碍物和其他车辆的识别是通过摄像头来做这个信号采集，采集好了之后不会在本地进行计算，而是会上传到智能大脑云端进行识别，识别过程中如果出现网络中断情况的话，那么这个车辆的控制将会发生什么样的结果是不可预知的，那么在这个里面，大家以后考虑人工智能产品时候，要把这个问题考虑在里面，包括这个网络环境信号的不稳定等都会是人工智能这种C/S模式下的一个未来的灾难。