Neural Network Intelligence (NNI) | 自动特征工程AutoFE示例程序_autofe 特征

一、安装NNI和依赖

pip install nni
pip install sklearn

• 不建议在Win10下面装NNI，因为需要c++14.0很麻烦。
• 另外 nni==2.2

二、数据集

• 下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/binary/rcv1_train.binary.bz2
• 下载好了之后改名为  train.bz2  和项目代码放一起。
• 数据集介绍：

1. 2000年，路透社提供了大量的路透新闻报道作为语料，用于研究和开发自然语言处理、信息检索和机器学习系统。 这个被称为“路透社语料库”（Volume 1）或文本分类语料库RCV1，语料库显着大于使用的较老的着名的Reuters-21578语料库。
2. 这个数据集格式采用libsvm格式，libsvm使用的训练数据和检验数据文件格式如下： [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] …

3. label  目标值，就是说class（属于哪一类），就是你要分类的种类，通常是一些整数。

   index 是有顺序的索引，通常是连续的整数。就是指特征编号，必须按照升序排列