redis中的双写一致性问题

作者：IT小白 | 2024-05-04 14:00:09

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redis中的双写一致性问题

双写一致性问题

1.先删除缓存或者先修改数据库都可能出现脏数据。

2.删除两次缓存，可以在一定程度上降低脏数据的出现。

3.延时是因为数据库一般采用主从分离，读写分离。延迟一会是让主节点把数据同步到从节点。

1.读写锁保证数据的强一致性

因为一般放入缓存中的数据都是读多写少（如果读少写多，就不用缓存了，直接操作数据库）。因此，用读写锁可以保证数据的强一致性。但缺点就是性能低，因为写数据时，其他线程还是要等待。

2.消息队列保证数据最终一致

这种情况可能有短暂的数据延迟，但效率高。

3.基于Canal的异步通知（和方法2类似）

优点：对于业务代码几乎零侵入。缺点：还是可能有短暂的数据延迟。

总结：

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