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Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅。Hutool官网
设计思想是尽量减少重复的定义,让项目中的util这个package尽量少,总的来说有如下的几个思想:
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.8.26</version>
</dependency>
在Java开发中我们要面对各种各样的类型转换问题,比如:数组转换成字符串,日期转换成字符串等。
我们需要手写许多代码,或者专门处理异常,比较麻烦。
而Hutool包专门提供了Convert类,我们使用它做类型转换,使用起来非常方便。
1.数字转换为字符串:
int a = 1;
//aStr为"1"
String aStr = Convert.toStr(a);
2.转换为指定类型数组:
long[] b = {1,2,3,4,5};
//bStr为:"[1, 2, 3, 4, 5]"
String bStr = Convert.toStr(b);
3.转换为指定类型数组:
String[] b = { "1", "2", "3", "4" };
//结果为Integer数组
Integer[] intArray = Convert.toIntArray(b);
long[] c = {1,2,3,4,5};
//结果为Integer数组
Integer[] intArray2 = Convert.toIntArray(c);
4.转换为日期对象:
String a = "2017-05-06";
Date value = Convert.toDate(a);
5.转换为集合
Object[] a = {"a", "你", "好", "", 1};
List<?> list = Convert.convert(List.class, a);
//从4.1.11开始可以这么用
List<?> list = Convert.toList(a);
Java本身对日期时间的支持有限,并且Date和Calendar对象的并存导致各种方法使用混乱和复杂。
通常情况下,我们需要使用SimpleDateFormat类,做时间和字符串类型的转换。
其实Hutool包专门提供了DateUtil类,给我们做时间和日期类型转换的。
1.Date和Calendar相互转换
//当前时间
Date date = DateUtil.date();
//当前时间
Date date2 = DateUtil.date(Calendar.getInstance());
2.字符串转日期
将字符串转换成Date类型:
String dateStr = "2017-03-01";
Date date = DateUtil.parse(dateStr);
自定义时间格式做类型转换:
String dateStr = "2017-03-01";
Date date = DateUtil.parse(dateStr, "yyyy-MM-dd");
3.格式化日期输出
String dateStr = "2017-03-01";
Date date = DateUtil.parse(dateStr);
//结果 2017/03/01
String format = DateUtil.format(date, "yyyy/MM/dd");
//常用格式的格式化,结果:2017-03-01
String formatDate = DateUtil.formatDate(date);
//结果:2017-03-01 00:00:00
String formatDateTime = DateUtil.formatDateTime(date);
//结果:00:00:00
String formatTime = DateUtil.formatTime(date);
4.开始和结束时间
有的时候我们需要获得每天的开始时间、结束时间,每月的开始和结束时间等等,DateUtil也提供了相关方法:
String dateStr = "2017-03-01 22:33:23";
Date date = DateUtil.parse(dateStr);
//一天的开始,结果:2017-03-01 00:00:00
Date beginOfDay = DateUtil.beginOfDay(date);
//一天的结束,结果:2017-03-01 23:59:59
Date endOfDay = DateUtil.endOfDay(date);
这个工具的用处类似于Apache Commons Lang中的StringUtil,常用的方法例如isBlank、isNotBlank、isEmpty、isNotEmpty。
1.hasBlank方法
就是给定一些字符串,如果一旦有空的就返回true,常用于判断好多字段是否有空的(例如web表单数据)。
这两个方法的区别是hasEmpty只判断是否为null或者空字符串(""),hasBlank则会把不可见字符也算做空,isEmpty和isBlank同理。
2.removePrefix方法
这两个是去掉字符串的前缀后缀的,例如去个文件名的扩展名啥。
String fileName = StrUtil.removeSuffix("pretty_girl.jpg", ".jpg") //fileName -> pretty_girl
还有忽略大小写的removePrefixIgnoreCase和removeSuffixIgnoreCase都比较实用。
3.sub方法
有人说String有了subString你还写它干啥,我想说subString方法越界啥的都会报异常,而使用StrUtil的sub就不会报错:
String str = "abcdefgh";
String strSub1 = StrUtil.sub(str, 2, 3); //strSub1 -> c
String strSub2 = StrUtil.sub(str, 2, -3); //strSub2 -> cde
String strSub3 = StrUtil.sub(str, 3, 2); //strSub2 -> c
4.format方法
灵感来自slf4j,可以使用字符串模板代替字符串拼接。
String template = "{}爱{},就像老鼠爱大米";
String str = StrUtil.format(template, "我", "你"); //str -> 我爱你,就像老鼠爱大米
Java的反射机制,可以让语言变得更加灵活,对对象的操作也更加“动态”,因此在某些情况下,反射可以做到事半功倍的效果。Hutool针对Java的反射机制做了工具化封装,封装包括:
1.获取某个类的所有方法
Method[] methods = ReflectUtil.getMethods(ExamInfoDict.class);
2.获取某个类的指定方法
Method method = ReflectUtil.getMethod(ExamInfoDict.class, "getId");
3.构造对象
ReflectUtil.newInstance(ExamInfoDict.class);
4.执行方法
class TestClass {
private int a;
public int getA() {
return a;
}
public void setA(int a) {
this.a = a;
}
}
TestClass testClass = new TestClass();
ReflectUtil.invoke(testClass, "setA", 10);
在分布式环境中,唯一ID生成应用十分广泛,生成方法也多种多样,Hutool针对一些常用生成策略做了简单封装。
唯一ID生成器的工具类,涵盖了:
1.UUID
UUID全称通用唯一识别码(universally unique identifier),JDK通过java.util.UUID提供了 Leach-Salz 变体的封装。在Hutool中,生成一个UUID字符串方法如下:
//生成的UUID是带-的字符串,类似于:a5c8a5e8-df2b-4706-bea4-08d0939410e3
String uuid = IdUtil.randomUUID();
//生成的是不带-的字符串,类似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
说明 Hutool重写java.util.UUID的逻辑,对应类为cn.hutool.core.lang.UUID,使生成不带-的UUID字符串不再需要做字符替换,性能提升一倍左右。
2.ObjectId
ObjectId是MongoDB数据库的一种唯一ID生成策略,是UUID version1的变种,详细介绍可见:服务化框架-分布式Unique ID的生成方法一览。
Hutool针对此封装了cn.hutool.core.lang.ObjectId,快捷创建方法为:
//生成类似:5b9e306a4df4f8c54a39fb0c
String id = ObjectId.next();
//方法2:从Hutool-4.1.14开始提供
String id2 = IdUtil.objectId();
3.Snowflake
分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。Twitter的Snowflake 算法就是这种生成器。
使用方法如下:
//参数1为终端ID
//参数2为数据中心ID
Snowflake snowflake = IdUtil.getSnowflake(1, 1);
long id = snowflake.nextId();
//简单使用
long id = IdUtil.getSnowflakeNextId();
String id = snowflake.getSnowflakeNextIdStr();
RandomUtil主要针对JDK中Random对象做封装,严格来说,Java产生的随机数都是伪随机数,因此Hutool封装后产生的随机结果也是伪随机结果。不过这种随机结果对于大多数情况已经够用。
RandomUtil.randomInt 获得指定范围内的随机数 例如我们想产生一个[10, 100)的随机数,则:
int c = RandomUtil.randomInt(10, 100);
RandomUtil.randomBytes 随机bytes,一般用于密码或者salt生成
byte[] c = RandomUtil.randomBytes(10);
RandomUtil.randomEle 随机获得列表中的元素。
RandomUtil.randomEleSet 随机获得列表中的一定量的不重复元素,返回Set
Set<Integer> set = RandomUtil.randomEleSet(CollUtil.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6), 2);
通常Java中对Bean的定义是包含setXXX和getXXX方法的对象,在Hutool中,采取一种简单的判定Bean的方法:是否存在只有一个参数的setXXX方法。
1.判断是否为Bean对象
BeanUtil.isBean方法根据是否存在只有一个参数的setXXX方法或者public类型的字段来判定是否是一个Bean对象。这样的判定方法主要目的是保证至少有一个setXXX方法用于属性注入。
boolean isBean = BeanUtil.isBean(HashMap.class);//false
2.Bean转为Map
BeanUtil.beanToMap方法则是将一个Bean对象转为Map对象。
SubPerson person = new SubPerson();
person.setAge(14);
person.setOpenid("11213232");
person.setName("测试A11");
person.setSubName("sub名字");
Map<String, Object> map = BeanUtil.beanToMap(person);
3.Bean转Bean
Bean之间的转换主要是相同属性的复制,因此方法名为copyProperties,此方法支持Bean和Map之间的字段复制。
BeanUtil.copyProperties方法同样提供一个CopyOptions参数用于自定义属性复制。
SubPerson p1 = new SubPerson();
p1.setSlow(true);
p1.setName("测试");
p1.setSubName("sub测试");
Map<String, Object> map = MapUtil.newHashMap();
BeanUtil.copyProperties(p1, map);
JSONUtil是针对JSONObject和JSONArray的静态快捷方法集合。
1.JSON字符串创建
JSONUtil.toJsonStr可以将任意对象(Bean、Map、集合等)直接转换为JSON字符串。如果对象是有序的Map等对象,则转换后的JSON字符串也是有序的。
SortedMap<Object, Object> sortedMap = new TreeMap<Object, Object>() {
private static final long serialVersionUID = 1L;
{
put("attributes", "a");
put("b", "b");
put("c", "c");
}};
JSONUtil.toJsonStr(sortedMap);
结果:
{"attributes":"a","b":"b","c":"c"}
如果我们想获得格式化后的JSON,则:
JSONUtil.toJsonPrettyStr(sortedMap);
结果:
{
"attributes": "a",
"b": "b",
"c": "c"
}
2.JSON字符串解析
String html = "{\"name\":\"Something must have been changed since you leave\"}";
JSONObject jsonObject = JSONUtil.parseObj(html);
jsonObject.getStr("name");
3.XML字符串转换为JSON
String s = "<sfzh>123</sfzh><sfz>456</sfz><name>aa</name><gender>1</gender>";
JSONObject json = JSONUtil.parseFromXml(s);
json.get("sfzh");
json.get("name");
4.JSON转换为XML
final JSONObject put = JSONUtil.createObj()
.set("aaa", "你好")
.set("键2", "test");
// <aaa>你好</aaa><键2>test</键2>
final String s = JSONUtil.toXmlStr(put);
5.JSON转Bean
我们定义两个较为复杂的Bean(包含泛型)
@Data
public class ADT {
private List<String> BookingCode;
}
@Data
public class Price {
private List<List<ADT>> ADT;
}
String json = "{\"ADT\":[[{\"BookingCode\":[\"N\",\"N\"]}]]}";
Price price = JSONUtil.toBean(json, Price.class);
price.getADT().get(0).get(0).getBookingCode().get(0);
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