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python识别视频中火焰_监控视频中火焰检测算法

python画面高反差明暗对比火焰

基于视频的火焰的检测

如果通过采集监控摄像头的画面,监控广大区域,发现着火区域,能够快速报警的话,就可以有效提高监控的效果,提早报警,大大减少财产损失和人员伤亡.

我们视觉上发现火灾的途径有2个:

通过观察火焰,及时发现火灾.

通过观察烟雾,及时发现火情.

我们今天就对火焰的视觉检测做个简单的实验.

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火焰

火焰检测的算法

一般情况下火焰的颜色都是明亮的红色.采用颜色过滤的方法,增加一个高低的过滤掩码层,就可以把火焰从图片中单独过滤出来,这个方法比简单,也适用于对特定颜色物体的跟踪.

一般是这样处理的:

采集图像

把BGR颜色空间转换成HSV空间

定义高通和低通的滤波

生产过滤的掩码与图像运算

最终生成过滤后的火焰图像

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fire0.gif

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fire1.gif

import cv2

import numpy as np

video

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