BI是Business Intelligence的缩写，中文翻译为商务智能，又称商业智能。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
目前，学术界对商业智能的定义并不统一。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等。
IDC将商业智能定义为下列软件工具的集合：
- 终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具
- OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析
- 数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。
- 数据集市(Data Mart)和数据仓库（Data Warehouse）产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。
- 主管信息系统(EIS，Executive Information System)
这个定义应该是比较学术了，客户多半不明白。 其实BI通俗来讲就是收集相关信息并加以分析，以帮助您做决策。成功的BI系统多采用了数据仓库技术。
1. 概念 BI 指应用在商业信息的收集，集成，分析和报告上的技术和应用与实践
2. 目的 BI的目的是支持商业决策。
3. 评价指标 BI使用KPI作为业务活动状况的评价指标。
四大开源BI软件
Bizgres、Openi、Pentaho 、SpagoBI等相对比较知名的开源BI套件开始在用户中形成自己的拥趸。
这几种开源BI软件在功能上各有特色：
Bizgres是GreenPlum公司主导的开源项目，提供了大负荷的并行计算能力，有卓越的数据处理性能；
Openi 是基于Java开发的Web应用，能对关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署；
Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大中型企业应用，其目标是和商业BI相抗衡；
SpagoBI 也是使用java开发，有很强的扩展能力。
