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10、YOLO系列_yolov10
作者:IT小白 | 2024-06-06 11:53:22
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yolov10
简介
指标分析
YOLO-V1
核心思想
网络架构
损失函数
NMS(非极大值抑制)
总结
YOLO-V2
Batch Normalization
更大分辨率
网络结构
聚类提取先验框
Anchor Box
Directed Location Predicti
感受野
Fine-Grained Feature
Multi-Scale
YOLO-V3
多scale
scale变换经典方法
残差连接-为了更好的特征
核心网络架构
先验框设计
softmax层替代
下载YOLO-V3源码
获取yolo源码
https://github.com/search?q=YOLO3
根据需求获取
labelme工具
pip install labelme
==
4.5
.9
pip install pyqt5 pip install pillow
==
4.0
.0
1
2
3
声明:
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...
超
参数
优化
方法https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperparameter_optimiza...
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集
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集
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如果没有现成
的
数据
集
适合你
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任务,你可以创建自己
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数据
集
。
数据
采
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:收
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包含
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0.4 构建自己的
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出来了。 惊不惊喜
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