多人共用GPU服务器LXD安装

原文链接：https://ghlcode.cn/posts/821935

宿主机

系统

建议安装server版，通过ssh远程使用

环境

安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、cudnn

LXD的安装与初始化

安装LXD

sudo apt-get install lxd zfsutils-linux bridge-utils
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• LXD 实现虚拟容器
• ZFS 用于管理物理磁盘，支持LXD高级功能
• bridge-utils 用于搭建网桥

配置ZFS

• 查看可用磁盘和分区

  sudo fdisk -l
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  可以看到这块磁盘一共3.65T，只使用了500G，剩余的空间专门留出来用于LXD容器的。

• 查看分区

  sudo fdisk /dev/sda
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  按下图操作，将磁盘所剩空间全部作为容器的存储空间。分区为 /dev/sda2 。

  

LXD初始化

lxd init
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这里面的配置错了也没关系，还可以使用 sudo lxc profile edit default 再次修改配置

容器的创建与连接

创建容器

sudo lxc launch ubuntu:20.04 lgh
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进入容器

sudo lxc exec lgh bash
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这里进入的是root用户，实际上容器里面还有一个用户名为 ubuntu 的默认用户

修改密码

passwd root
passwd ubuntu
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网上说默认密码和用户名相同，我输入一直双周，因此直接重置了密码

设置SSH

编辑 /etc/ssh/sshd_config 文件，将 PasswordAuthentication 改为yes

sudo nano /etc/ssh/sshd_config
# 重启ssh服务
sudo /etc/init.d/ssh restart
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退出容器

exit
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查看容器IP

sudo lxc list
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端口转发

sudo lxc config device add lgh proxy0 proxy listen=tcp:{宿主机IP}:6002 connect=tcp:10.228.141.116:22 bind=host
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这里将宿主机的6002端口映射到了容器的22端口，ssh连接宿主机的6002端口即可进入容器

初始容器的配置

连接容器

ssh ubuntu@{宿主机IP} -p 6002
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添加显卡

添加所有显卡

lxc config device add {容器名} gpu gpu
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添加指定显卡

lxc config device add {容器名} gpu0 gpu id=0
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安装显卡驱动

与宿主机的显卡版本必须一致，需要注意的是容器里面安装显卡驱动时需要加上后面的参数，安装时不需要安装到内核

sudo sh ./NVIDIA-Linux-X86_64-[YOURVERSION].run --no-kernel-module
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容器模板

可以将配置好的容器打包成镜像模板，方便后续的容器创建

• 停止容器

  lxc stop {容器名}
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• 打包

  sudo lxc publish {容器名} --alias {镜像名} --public
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共享目录

lxc profile device add default data disk source=/data/lxd-data path=/opt/data
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遇到的问题

• 宿主机的英伟达驱动重启了后宿主机不使用，容器内是不能用的，解决方法如下

  sudo -S /sbin/modprobe nvidia-uvm
  D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'`
  sudo -S mknod -m 666 /dev/nvidia-uvm c $D 0
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参考文章

shenuiuin/LXD_GPU_SERVER: 实验室GPU服务器的LXD虚拟化 (github.com)

基于LXD搭建多人共用GPU服务器，简单易用，全网最详细！ (cdsy.xyz)

用LXC/LXD搭建实验室多GPU共享系统用于深度学习 - 知乎 (zhihu.com)