我的人工智能学习之路--NLP方向（开篇）

作者：IT小白 | 2024-07-09 22:57:25

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nlp方向

我的人工智能学习之路--NLP方向（开篇）

什么是机器学习，什么是深度学习
NLP（自然语言处理）

对于人工智能的学习，我主要侧重于自然语言处理方向，基于这个大方向，将我的学习脉络梳理成一套体系。按照总分原则，开篇先从总体上介绍机器学习、深度学习以及NLP的相关知识。在以后的博客中，我会边学边完善，同时我还会写入我参加各算法大赛的比赛经验，做到理论与实践相结合。期望我在这条道路上越走越深，排除万难，砥砺前行。

接下来，开启我的人工智能之旅吧！
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什么是机器学习，什么是深度学习

以下关于人工智能、机器学习的定义来自《百面机器学习》

进入2018年以来，人工智能 机器学习 深度学习 神经网络等关键词已经成为人们茶余饭后的谈资，而且更会成为软件工程师的必备技能。
人工智能泛指机器具有人的智力的技术。这项技术的目的是使机器像人一样感知、思考、做事、解决问题。人工智能是一个宽泛的技术领域，包括自然语言理解、计算机视觉、机器人、逻辑和规划等。

机器学习

机器学习指计算机通过观察环境，与环境交互，在吸取信息中学习、自我更新的进步。简而言之，机器学习可以揭示数据背后的真是含义。大多数机器学习算法可以分成训练和测试两个步骤，这两个步骤可以重叠进行。
训练包括监督学习和无监督学习两类。其中，监督学习关注对事物未知表现的预测，一般包括分类问题和回归问题；无监督学习则倾向于对事物本身特性的分析，常用的技术包括数据降

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