当前位置:   article > 正文

python第三方库排行-Python模块汇总(常用第三方库)

python 库排名

模块

定义

计算机在开发过程中,代码越写越多,也就越难以维护,所以为了编写可维护的代码,我们会把函数进行分组,放在不同的文件里。在python里,一个.py文件就是一个模块

优点:

提高代码的可维护性。

提高代码的复用,当模块完成时就可以在其他代码中调用

引用其他模块,包含python内置模块和其他第三方模块

避免函数名和变量名等名称冲突

Python语言生态

Python语言提供超过15万个第三方库,Python库之间广泛联系、逐层封装。

使用pip安装

Python社区:https://pypi.org/

2019100623524636.jpg

python标准库:

sys模块

random模块

os模块:

os.path:讲解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

time模块:

turtle模块:

教程:https://www.cnblogs.com/chen0307/articles/9645138.html

数据可视化

1.matplotlib :

提供了2维可视化功能库,是Python可视化程序库的泰斗,它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

2019100623524737.jpg

访问:

https://matplotlib.org/

颜色:

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程:

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn:

它是统计类数据可视化功能库

2019100623524738.jpg

访问:

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot:

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问:

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi:

Mayavi2完全用Python编写,因此它不但是一个方便实用的可视化软件,而且可以方便地用Python编写扩展,嵌入到用户编写的Python程序中,或者直接使用其面向脚本的API:mlab快速绘制三维图

2019100623524739.jpg

访问:http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

讲解:https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK:

TVTK库对标准的VTK库进行包装,提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具,它由C++编写,包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解:https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

数据分析

教程

https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#

1.numpy

表达N维数组的最基础库

2019100623524740.jpg

访问

http://www.numpy.org/

讲解

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805

2.sympy

sympy是一个Python的科学计算库,用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题

访问

https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide

讲解

https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41

解方程

https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html

3.SciPy

数学、科学、工程计算功能库

2019100623524841.jpg

2019100623524842.jpg

官网

https://www.scipy.org/

讲解

https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621

4.pandas

Python数据分析高层次应用库

2019100623524843.jpg

2019100623524944.jpg

官网

http://pandas.pydata.org/

讲解

https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html

5.blaze

官网

http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html

文本处理

pyPDF2:用于处理PDF文件的工具集

2019100623524945.jpg

Python-docx:操作Microsoft Word 文件的第三方库

2019100623524946.jpg

图像处理

bigmoyan

http://scikit-image.org/

Python Imaging Library(PIL)

http://www.pythonware.com/products/pil/

pillow:

http://pillow.readthedocs.io/en/latest/

Quads

迭代的艺术

2019100623525047.jpg

ascii_art:ASCII艺术库

2019100623525048.jpg

turtle:Python标准库机器学习1.Scikit-learn是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具,易上手,可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib,开源,可商用(基于 BSD 许可)。

2019100623525049.jpg

访问:

讲解:https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队(Google Brain Team)的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究,能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

2019100623525050.jpg

3.MXNet:

基于神经网络的机器学习计算框架

网络相关

网络爬虫

requests

最友好的网络爬虫功能库

2019100623525051.jpg

访问:http://www.python-requests.org/

scrapy

优秀的网络爬虫框架

2019100623525152.jpg

2019100623525153.jpg

访问:https://scrapy.org/

pyspider

强大的Web页面爬取系统

2019100623525154.jpg

https://github.com/binux/pyspider

Web信息提取

BeautifulSoup

HTML和XML的解析库

2019100623525155.jpg

访问:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

Python-Goose:

提取文章类型Web页面功能库

2019100623525156.jpg

示例:

2019100623525257.jpg

Web网站开发

Django:

最流行的Web应用框架

2019100623525258.jpg

框架:

2019100623525259.jpg

Pyramid:

规模适中的Web应用框架

2019100623525260.jpg

示例:

2019100623525361.jpg

Flask:

Web应用微框架

2019100623525362.jpg

示例:

2019100623525363.jpg

1.Tornado

访问:http://www.tornadoweb.org/en/stable/

3.Web.py

访问:http://webpy.org/

5.cherrypy

http://cherrypy.org/

6.jinjs

http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/

网络应用开发

WeRoBot:

微信公众号开发框架

2019100623525364.jpg

示例:

2019100623525465.jpg

访问:https://github.com/offu/WeRoBot

教程:https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/

aip:

百度AI开放平台接口

2019100623525466.jpg

功能:

2019100623525467.jpg

访问:

MyQR:

二维码生成第三方库

2019100623525468.jpg

GUI 图形用户界面

1.Tkinter

https://wiki.python.org/moin/TkInter/

2.wxPython

跨平台GUI开发框架

2019100623525469.jpg

访问:https://www.wxpython.org/

示例:

2019100623525570.jpg

3.PyGTK

http://www.pygtk.org/

4.PyQt5:

Qt开发框架的Python接口

2019100623525571.jpg

5.PySide

http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide

6.PyGObject:

使用GTK+开发GUI的功能库

2019100623525572.jpg

示例:

2019100623525573.jpg

戏开发

PyGame:

简单的游戏开发功能库

2019100623525574.jpg

Panda3D开源、跨平台的3D渲染、游戏开发平台

2019100623525675.jpg

cocos2d开发2D游戏和图形界面交互式应用的开发框架

2019100623525676.jpg

虚拟现实VR Zero树莓派上开发VR应用的Python库

2019100623525677.jpg

访问:https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero

pyovr

Oculus rift 的Python开发接口

2019100623525678.jpg

Vizard基于Python的通用VR开发引擎

2019100623525679.jpg

密码学

1.cryptography

https://pypi.python.org/pypi/cryptography/

2.hashids

http://www.oschina.net/p/hashids

3.Paramiko

http://www.paramiko.org/

4.Passlib

https://pythonhosted.org/passlib/

5.PyCrypto

https://pypi.python.org/pypi/pycrypto

6.PyNacl

http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/

自然语言处理

1.nltk: 自然语言文本处理第三方库

http://www.nltk.org/

2019100623525680.jpg

教程

https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443

2.snownlp

https://github.com/isnowfy/snownlp

3.Pattern

https://github.com/clips/pattern

4.TextBlob

http://textblob.readthedocs.io/en/dev/

5.Polyglot

https://pypi.python.org/pypi/polyglot

6.jieba:

https://github.com/fxsjy/jieba

数据库驱动

mysql-python

https://sourceforge.net/projects/mysql-python/

PyMySQL

https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

PyMongo

https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/

pymongo

MongoDB库

访问:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

redis

Redis库

访问:https://pypi.python.org/pypi/redis/

cxOracle

Oracle库

访问:https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle

SQLAlchemy

SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具

访问:http://www.sqlalchemy.org/

peewee,

SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具

访问:https://pypi.python.org/pypi/peewee

torndb

Tornado原装DB

访问:https://github.com/bdarnell/torndb

其他库暂未分类

1.PyInstaller:

是一个十分有用的第三方库,它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包,通过对源文件打包, Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行,也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。

2.Ipython

一种交互式计算和开发环境

讲解

https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html

命令

ls、cd 、run、edit、clear、exist

本文标题: Python模块汇总(常用第三方库)

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/277741.html

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/IT小白/article/detail/822237
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号