Kafka的ACK应答级别_kafka acknowledgement

在 Kafka 中，ACK（Acknowledgement）应答级别是一个重要的概念，它决定了消息发送到 Kafka 集群后如何确认消息的成功存储。生产者可以根据需要设置不同的 ACK 级别，以在数据可靠性和传输效率之间做出权衡。以下是 Kafka 支持的三种主要 ACK 应答级别：

1. ACK=0:

   • 生产者在消息发送后不会等待来自服务器的任何确认。
   • 这意味着生产者无法知道消息是否成功存储在 Kafka 集群中。
   • 这个级别提供了最高的吞吐量，但在可靠性方面是最低的，因为可能会丢失消息。

2. ACK=1 :

   • 生产者会等待直到消息的领导者副本（Leader Replica）确认接收到消息。
   • 一旦领导者副本存储了消息，生产者会收到一个确认。
   • 这个级别在性能和数据可靠性之间提供了一个平衡。但如果领导者副本在确认后发生故障，而消息还未复制到追随者副本（Follower Replicas），则消息可能会丢失。

3. ACK=all 或 ACK=-1(默认级别):

   • 生产者会等待消息被所有的同步副本（ISR, In-Sync Replicas）确认。
   • 这意味着只有当所有的同步副本都已经接收并存储了消息，生产者才会收到一个确认。
   • 这个级别提供了最高的数据可靠性，但可能会牺牲一些性能，因为需要等待所有副本的确认。

选择哪个 ACK 级别取决于具体的应用场景和对数据可靠性与处理吞吐量的需求。例如，对于那些要求高数据可靠性的关键任务应用，可以选择 ACK=all；而对于可以容忍少量数据丢失的场景，则可能选择 ACK=0，以获得更高的性能。