人工智能三大学派和主要数学函数_人工智能 目标函数 学派

一、概念

1. 基于人类智能机制，由数学建模，编制算法实现模拟。
2. 人工智能还没有理论体系，属于实验科学阶段。
3. 属于典型的交叉学科，涉及认知科学、心理学、数学（统计）、信息科学和计算科学

二、模式

1. 模仿人类生物学结构：建构类神经元和网络。属于联结主义的学派
2. 认知单元为符号，关键是知识表示。属于符号主义的学派。
3. 基于感知和行为，不需要知识和逻辑。属于行为主义的学派。

三、联结主义学派

1. 学科基础：脑科学、认知科学和神经科学交叉点认知神经科学。
2. 出发点：人脑的模式（1000亿）计算单元（突触），包括树突和轴突体现了相互联系，联系电流来实现，电流的大小决定的脉冲的传递。另外，人类视觉系统具有两个通路分别是形成“what”和“Where”。但是，这些视觉信息如何形成了复杂的语义和人体功能仍然未解。
3. 人工智能实现过程
   1. 受人脑神经网络信号传导机制的启发，多个神经元收到信号按照不同权重求和，构造复合函数。这就是多层神经网络的机制。
   2. 卷积神经网络，即一种非全部连接也就是说局部连接信息构建信号。这就是CNN网络，体现了人脑的常用的局部感受机制。这经常用于图像识别。
   3. 学习机制：输入大量数据，加入标签，构造函数，通过找到最小误差的函数，优化形成模型。这就说，通过识别和检查确认海量的面孔，建立一个函数机制，可以用于高准