Python图像处理入门_python ax

import matplotlib.pylab as plt
from scipy.ndimage import affine_transform, zoom
from scipy import misc

### 1.4.1　使用PIL读取、保存和显示图像


PIL的open() 函数用于从Image对象的磁盘读取图像，如下面的代码所示。图像作为PIL.PngImagePlugin.PngImageFile类的对象加载，读者可以用宽度、高度和模式等属性来查找图像的大小[宽度×高度（像素）或分辨率]和模式。



1
2
3
4
5
6
7
8

im = Image.open(“…/images/parrot.png”) # read the image, provide the correct path
print(im.width, im.height, im.mode, im.format, type(im))

453 340 RGB PNG <class ‘PIL.PngImagePlugin.PngImageFile’>

im.show() # display the image

运行上述代码，输出结果如图1-5所示，从文件中读取图像，然后再将图像显示在屏幕上。


![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1424befc0833efb917b76e5f53b3b7c8.png)


图1-5　读取的鹦鹉图像


用PIL函数convert()将彩色RGB图像转换为灰度图像，代码如下：



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

im_g = im.convert(‘L’) # convert the RGB color image to a grayscale image
im_g.save(‘…/images/parrot_gray.png’) # save the image to disk
Image.open(“…/images/parrot_gray.png”).show() # read the grayscale image from disk and show

运行上述代码，结果如图1-6所示，输出的是鹦鹉的灰度图像。


![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dcd24785e6fbd581f2eee0e6b4d8b640.png)


图1-6　输出鹦鹉的灰度图像


### 提供磁盘上图像的正确路径


建议创建一个文件夹（子目录）来存储要处理的图像（例如，对于Python代码示例，建议读者使用名为images的文件夹来存储图像），然后提供文件夹的路径以访问图像，以免出现“找不到文件”的异常。


### 1.4.2　使用matplotlib读取、保存和显示图像


接下来演示如何使用matplotlib.image中的imread()函数来读取浮点numpy ndarray中的图像，其中，像素值表示为介于0和1之间的真值。代码如下：



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

im = mpimg.imread(“…/images/hill.png”) # read the image from disk as a
numpy ndarray
print(im.shape, im.dtype, type(im)) # this image contains anα
channel, hence num_channels= 4

(960, 1280, 4) float32 <class ‘numpy.ndarray’>

plt.figure(figsize=