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python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化_python读写excel表格完成接口自动化

作者：Li_阴宅 | 2024-08-01 18:31:25

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python读写excel表格完成接口自动化

http_request2.py用于发起http请求

#读取多条测试用例

#1、导入requests模块

import requests

#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数

from do_excel2 import read_data

from do_excel2 import write_data

from do_excel2 import count_case

#定义http请求函数

COOKIE=None

def http_request2(method,url,data):

if method=='get':

print('发起一个get请求')

result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)

else:

print('发起一个post请求')

result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)

return result #返回响应体

# return result.json() #返回响应结果：结果是字典类型：{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}

#从Excel读取到多条测试数据

sheets=['login','recharge','withdraw']

for sheet1 in sheets:

max_row=count_case(sheet1)

print(max_row)

for case_id in range(1,max_row):

data=read_data(sheet1,case_id)

print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))

print('测试数据 ',data)

#print(type(data[2]))

#调用函数发起http请求

result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))

print('响应结果为 ',result.json())

if result.cookies:

COOKIE=result.cookies

#将测试实际结果写入excel

#write_data(case_id+1,6,result['code'])

write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))

#对比测试结果和期望结果

if result.json()['code']==str(data[5]):

print('测试通过')

#将用例执行结果写入Excel

write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')

else:

write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')

print('测试失败')

do_excel2.py完成对excel中用例的读、写、统计

# 导入load_workbook

from openpyxl import load_workbook

#读取测试数据

#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中

#读取一条测试用例——写到一个函数中

def read_data(sheet_name,case_id):

# 打开excel

workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

# 定位表单（test_data）

sheet1=workbook1[sheet_name]

print(sheet1)

test_case=[] #用来存储每一行数据，也就是一条测试用例

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)

test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)

return test_case #将读取到的用例返回

#调用函数读取第1条测试用例，并将返回结果保存在data中

# data=read_data(1)

# print(data)

#将测试结果写会excel

def write_data(sheet_name,row,col,value):

workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

sheet=workbook1[sheet_name]

sheet.cell(row,col).value=value

workbook1.save('test_case2.xlsx')

#统计测试用例的行数

def count_case(sheet_name):

workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

sheet=workbook1[sheet_name]

max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数

return max_row

test_case2.xlsx存储测试用例

补充知识：python用unittest+HTMLTestRunner+csv的框架测试并生成测试报告

直接贴代码：

import csv # 导入scv库，可以读取csv文件

from selenium import webdriver

import unittest

from time import sleep

import time

import os

import HTMLTestRunner

import codecs

import sys

dr = webdriver.Chrome()

class testLo(unittest.TestCase):

def setUp(self):

pass

def test_login(self):

'''登陆测试'''

path = 'F:\\Python_test\\'

# 要读取的scv文件路径

my_file = 'F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'

# csv.reader()读取csv文件，

# Python3.X用open，Python2.X用file，'r'为读取

# open(file,'r')中'r'为读取权限，w为写入，还有rb，wd等涉及到编码的读写属性

#data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))

with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore') as f:

data=csv.reader((line.replace('\x00','') for line in f))

# for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环，这里定义了user变量(可自定义)

# user[0]表示csv文件的第一列，user[1]表示第二列，user[N]表示第N列

# for循环有个缺点，就是一旦遇到错误，循环就停止，所以用try，except保证循环执行完

print(my_file)

for user in data:

print(user)

dr.get('https://passport.cnblogs.com/user/signin')

# dr.find_element_by_id('input1').clear()

dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])

# dr.find_element_by_id('input2').clear()

dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])

dr.find_element_by_id('signin').click()

sleep(1)

print('\n' + '测试项：' + user[2])

dr.get_screenshot_as_file(path + user[3] + ".jpg")

try:

assert dr.find_element_by_id(user[4]).text

try:

error_message = dr.find_element_by_id(user[4]).text

self.assertEqual(error_message, user[5])

print('提示信息正确！预期值与实际值一致:')

print('预期值：' + user[5])

print('实际值:' + error_message)

except:

print('提示信息错误！预期值与实际值不符：')

print('预期值：' + user[5])

print('实际值:' + error_message)

except:

print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确！')

def tearDown(self):

dr.refresh()

# 关闭浏览器

dr.quit()

if __name__ == "__main__":

# 定义脚本标题，加u为了防止中文乱码

report_title = u'登陆模块测试报告'

# 定义脚本内容，加u为了防止中文乱码

desc = u'登陆模块测试报告详情：'

# 定义date为日期，time为时间

date = time.strftime("%Y%m%d")

time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")

# 定义path为文件路径，目录级别，可根据实际情况自定义修改

path = 'F:\\Python_test\\' + date + "\\login\\" + time + "\\"

# 定义报告文件路径和名字，路径为前面定义的path，名字为report（可自定义），格式为.html

report_path = path + "report.html"

# 判断是否定义的路径目录存在，不能存在则创建

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

else:

pass

# 定义一个测试容器

testsuite = unittest.TestSuite()

# 将测试用例添加到容器

testsuite.addTest(testLo("test_login"))

# 将运行结果保存到report，名字为定义的路径和文件名，运行脚本

report = open(report_path, 'wb')

#with open(report_path, 'wb') as report:

runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)

runner.run(testsuite)

# 关闭report，脚本结束

report.close()

csv文件格式：

备注：

使用python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例：

'''''

将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码（微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件）存储

'''

#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别

data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')


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