安装部署Stable Diffusion WebUI实现AI绘画_civitai api key

安装部署

Stable Diffusion WebUI是一个基于Gradio 库的浏览器界面，用于使用Stable Diffusion 生成图像。 Stable Diffusion WebUI 提供了一个简单易用的界面，可以让用户快速生成图像。

注意：

这里因为是使用服务器玩Stable Diffusion WebUI，需要安装部署，记录一些实践经验，这里推荐Windos系统使用秋叶启动器，其进行了大量整合，用起来一个字：爽。

环境准备

注意：以下执行自动安装脚本webu.sh，会自动在./venv下创建并激活python虚拟环境。因此这里根据需要决定是否使用conda创建虚拟环境

创建虚拟环境

conda create -n sd  python=3.10.6
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进入虚拟环境

conda activate sd
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下载代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
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启动webu.sh

切换到stable-diffusion-webui目录，执行如下命令

bash webui.sh
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如果是root用户执行，不出意外，将出现如下异常：

root@master:~/work/stable-diffusion-webui# ./webui.sh 

################################################################
Install script for stable-diffusion + Web UI
Tested on Debian 11 (Bullseye), Fedora 34+ and openSUSE Leap 15.4 or newer.
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ERROR: This script must not be launched as root, aborting...
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解决方案：

1.注释掉webui.sh中关于root权限的判断

# can_run_as_root=1默认是0，修改为1
can_run_as_root=0
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2.直接执行如下命令

bash webui.sh -f
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最终，正常的情况下出现访问IP与端口

(sd) root@master:~/work/stable-diffusion-webui# bash webui.sh

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Install script for stable-diffusion + Web UI
Tested on Debian 11 (Bullseye), Fedora 34+ and openSUSE Leap 15.4 or newer.
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Running on root user
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Repo already cloned, using it as install directory
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Create and activate python venv
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Launching launch.py...
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Cannot locate TCMalloc (improves CPU memory usage)
Python 3.10.13 (main, Sep 11 2023, 13:44:35) [GCC 11.2.0]
Version: v1.7.0
Commit hash: cf2772fab0af5573da775e7437e6acdca424f26e
Launching Web UI with arguments: 
no module 'xformers'. Processing without...
no module 'xformers'. Processing without...
No module 'xformers'. Proceeding without it.
Style database not found: /root/.work/stable-diffusion-webui/styles.csv
Loading weights [6ce0161689] from /root/.work/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860
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访问WebUI

启动成功后，访问http://127.0.0.1:7860

在Stable Diffusion checkpoint选择模型哪儿，点击<=按钮就会下载默认的一个模型

Downloading: "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors" to /root/work/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.97G/3.97G [08:06<00:00, 8.76MB/s]
Calculating sha256 for /root/.work/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors: 6ce0161689b3853acaa03779ec93eafe75a02f4ced659bee03f50797806fa2fa
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画个图试试整体程序是否执行正常

其他异常

启动webu.sh时，还可能遇到如下异常：

(sd) root@master:~/work/stable-diffusion-webui# bash webui.sh

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Install script for stable-diffusion + Web UI
Tested on Debian 11 (Bullseye), Fedora 34+ and openSUSE Leap 15.4 or newer.
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Running on root user
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Repo already cloned, using it as install directory
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Create and activate python venv
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ERROR: Cannot activate python venv, aborting...
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原因：stable-diffusion-webui目录下存在venv文件夹，将其删除重新执行

(sd) root@master:~/work/stable-diffusion-webui# ls
CHANGELOG.md           javascript      requirements-test.txt        venv
CITATION.cff           launch.py       requirements.txt             webui.bat
CODEOWNERS             LICENSE.txt     requirements_versions.txt    webui-macos-env.sh
configs                localizations   screenshot.png               webui.py
embeddings             models          script.js                    webui.sh
environment-wsl2.yaml  modules         scripts                      webui-user.bat
extensions             package.json    style.css                    webui-user.sh
extensions-builtin     pyproject.toml  test
html                   README.md       textual_inversion_templates
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删除venv目录

rm venv/ -rf
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重新运行命令，等待相关依赖下载

(sd) root@master:~/work/stable-diffusion-webui# bash webui.sh 

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Install script for stable-diffusion + Web UI
Tested on Debian 11 (Bullseye), Fedora 34+ and openSUSE Leap 15.4 or newer.
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Running on root user
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Repo already cloned, using it as install directory
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Create and activate python venv
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Launching launch.py...
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Cannot locate TCMalloc (improves CPU memory usage)
Python 3.10.13 (main, Sep 11 2023, 13:44:35) [GCC 11.2.0]
Version: v1.7.0
Commit hash: cf2772fab0af5573da775e7437e6acdca424f26e
Installing torch and torchvision
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu118
Collecting torch==2.0.1
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.0.1%2Bcu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl (2267.3 MB)
     ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/2.3 GB 45.1 MB/s eta 0:00:42
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Installing clip
Traceback (most recent call last):
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/launch.py", line 48, in <module>
    main()
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/launch.py", line 39, in main
    prepare_environment()
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 391, in prepare_environment
    run_pip(f"install {clip_package}", "clip")
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 144, in run_pip
    return run(f'"{python}" -m pip {command} --prefer-binary{index_url_line}', desc=f"Installing {desc}", errdesc=f"Couldn't install {desc}", live=live)
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 116, in run
    raise RuntimeError("\n".join(error_bits))
RuntimeError: Couldn't install clip.
Command: "/root/work/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3" -m pip install https://github.com/openai/CLIP/archive/d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1.zip --prefer-binary
Error code: 1
stdout: Collecting https://github.com/openai/CLIP/archive/d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1.zip
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Traceback (most recent call last):
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/launch.py", line 48, in <module>
    main()
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/launch.py", line 39, in main
    prepare_environment()
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 424, in prepare_environment
    run_pip(f"install -r \"{requirements_file}\"", "requirements")
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 144, in run_pip
    return run(f'"{python}" -m pip {command} --prefer-binary{index_url_line}', desc=f"Installing {desc}", errdesc=f"Couldn't install {desc}", live=live)
  File "/root/work/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 116, in run
    raise RuntimeError("\n".join(error_bits))
RuntimeError: Couldn't install requirements.
Command: "/root/work/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3" -m pip install -r "requirements_versions.txt" --prefer-binary
Error code: 1
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有个Cannot locate TCMalloc (improves CPU memory usage)日志

Create and activate python venv
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Launching launch.py...
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Cannot locate TCMalloc (improves CPU memory usage)
Python 3.10.13 (main, Sep 11 2023, 13:44:35) [GCC 11.2.0]
Version: v1.7.0
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使用如下命令解决：

sudo apt-get install libgoogle-perftools4 libtcmalloc-minimal4 -y
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其他设置

开启VAE和CLIP

安装部署SD成功后，发现跟平时用的SD有点不一样，少了VAE和CLIP.4

选择Settings，拖到最下面会看到Show all pages，定位到「Quicksettings list」这一配置，在 Quicksettings list 里再添加两项：「sd_vae」、「CLIP_stop_at_last_layers」

SD VAE常用vae-ft-mse-840000，可以访问如下地址下载，然后将其放到work/stable-diffusion-webui/models/VAE目录

https://civitai.com/models/276082/vae-ft-mse-840000-ema-pruned-or-840000-or-840k-sd15-vae
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部分参数说明

采样步数/Sampling steps

采样步数：范围1-150

数值越高：细节越多，渲染越慢

数值越低：细节越少，渲染越快

建议范围：20-40
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采样器/Sampling method

a:噪点不居，关键词识别度稍低

Karras: 去噪快

DDIM&PLMS: SD最早的采样器（过时）

DPM: 比较建使周DPM+SDEKarras
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画部修复：渲染人物图时记得沟上，提高SD对人体面部的细带捕捉

无缝贴图：主要用来做纹理图案背景

高分比率修复：把摸瑚的图片变清晰

图像生成种子/Seed

筛子: 重置种子为-1,出图完全随机

循环标志: 复制上张图的种子
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安装插件

在stable-diffusion-webui中，安装插件有2种方式，这里主要以直接从URL方式安装为例说明。

1.进入Extensions选项卡，点击Install from URL，输入框以下Git仓库地，然后点击黄色按钮Install完成安装

2.进入Extensions选项卡，点击Available，搜索插件名称，然后点击按钮Install完成安装

中文汉化插件

进入Extensions选项卡，点击Install from URL，输入框以下Git仓库地，然后点击黄色按钮Install完成安装

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese.git
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点击Apply And Restart UI重启WebUI

点击Settings，左侧点击User interface界面，在Localization，选择Chinese-All或者Chinese-English。然后点击黄色按钮Apply settings，再点击右侧的Reload UI完成汉化

汉化后整体效果如下：

安装civitai插件

插件URL：

https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper.git
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玩AI绘图，https://civitai.com/这个网站应该不用多说，在Account settings中创建一个API KEY

在设置项中，右侧选择Civitai Helper，配置上面申请的API Key，至于Proxy地址看自己网络情况

输入Civitai中的模型地址，然后执行1、2、3步骤进行模型下载

https://civitai.com/models/36520/ghostmix
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同时后台程序控制台的日志可以看出下载进度

Civitai Helper: Getting model info by: https://civitai.com/models/36520/ghostmix
Civitai Helper: Run get_model_id_from_url
Civitai Helper: Request model info from civitai
Civitai Helper: Get subfolder for: /root/work/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
Civitai Helper: Get following info for downloading:
Civitai Helper: model_name:GhostMix
Civitai Helper: model_type:ckp
Civitai Helper: subfolders:['/']
Civitai Helper: version_strs:['v2.0-BakedVAE_76907', 'v2.0-NoVAE_77803', 'v1.2_59685', 'v1.2-BakedVAE_64503', 'v1.1_47142', 'v1.1-BakedVAE_53738', 'v1.0_42601']
Civitai Helper: Start downloading from: https://civitai.com/api/download/models/76907
Civitai Helper: File size: 2400065384
Civitai Helper: Target file path: /root/work/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ghostmix_v20Bakedvae.safetensors
Civitai Helper: Downloading to temp file: /root/work/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ghostmix_v20Bakedvae.downloading
Civitai Helper: Downloaded size: 0
[---------                                         ] 18%
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提示词插件

oldsix-prompt

插件URL：

https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt.git
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应用并重启

prompt-all-in-one

sd-webui-prompt-all-in-one是一个基于 stable-diffusion-webui 的扩展，旨在提高提示词/反向提示词输入框的使用体验。它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求。

插件URL：

https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git
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提示词反推插件

可以从上传的图像中识别并提取内容关键词，方便我们生成类似的图像。

插件URL：

https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git
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图像浏览器

能轻松直观的查看、管理所有用 WebUI 生成的图像

https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser.git
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图像分辨率调整

https://github.com/thomasasfk/sd-webui-aspect-ratio-helper
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提示词的补全/翻译

https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
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