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面试阿里JavaP7岗:3轮技术面和1轮Hr面拿下offer,终圆我大厂梦_阿里面试有几轮

阿里面试有几轮

一直有个大厂的心,复工回来,就开始看大厂机会,有幸接到了阿里的面试,非常荣幸,很快就拿到了Offer,一个字就是"爽" 经历了三轮技术面和一轮Hr面,面试官们都非常nice,为了帮助更多人想进阿里巴巴的同学完成梦想,特地整理了面试的问题,给大家一些建议,希望大家也能拿到自己心仪的Offer

阿里一面:

  • 介绍一下自己。
  • 项目参与的核心设计有哪些
  • java反射原理, 注解原理?
  • ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度?
  • 说说一致性 Hash 原理
  • HashMap及线程安全的ConcurrentHashMap,以及各自优劣势
  • https和http区别,有没有用过其他安全传输手段?
  • SQL优化,常用的索引?
  • 请详细描述springmvc处理请求全流程?
  • 项目用 Spring 比较多,有没有了解 Spring 的原理?AOP 和 IOC 的原理
  • 1.8还采用了红黑树,讲讲红黑树的特性,为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的?
  • 线程池的工作原理,几个重要参数,然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做,最后问阻塞队列的作用是什么?
  • Synchronized和Lock哪个更好?
  • ArrayList和LinkedList底层

阿里二面:

  • 先直接问做过哪些Java开发相关的项目。
  • 数据库索引,底层是怎样实现的,为什么要用B树索引?
  • Mysql主从同步的实现原理?
  • 两个10G的文件,里面是一些url,内存只有1G,如何将这两个文件合并,找到相同的url?
  • 代码题:两个有序数组,数组中存在重复数字,合并成一个有序数组,去除重复数字。
  • 有使用过哪些NoSQL数据库?MongoDB和Redis适用哪些场景?
  • 描述分布式事务之TCC服务设计?
  • Redis 的 list zset 的底层实现
  • 分布式 session 的共享方案有哪些,有什么优劣势
  • 从千万的数据到亿级的数据,会面临哪些技术挑战?你的技术解决思路?
  • 排序算法的复杂度,快速排序非递归实现。

阿里三面:

  • jvm性能调优都做了什么
  • 分布式系统原理:CAP,最终一致性,幂等操作等
  • 高并发情况下,我们系统是如何支撑大量的请求的
  • 什么情况会出现雪崩,以及如何应对?
  • 集群监控的时候,重点需要关注哪些技术指标?这些指标如何优化?
  • 分布式架构设计哪方面比较熟悉
  • 介绍你实践的性能优化案例,以及你的优化思路
  • 谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较?
  • 谈一个你觉得你学到最多的项目,使用了什么技术,挑战在哪里
  • 最近两年遇到的最大的挫折,从挫折中学到了什么?

HR面

  • 自我介绍
  • 如何学习新技术?
  • 如何团队合作的?
  • 职业规划

由于文章的篇幅有限,所以这次的阿里面试题答案整理在了PDF文档里

整理了一套 最新的 Java 面试题,基本上覆盖了所有的面试知识点

Java基础,容器,多线程,反射,Java web模块,网络,设计模式,SpringMVC,SpringBoot,SpringCloud,Hibernate,Mybatis,中间件(RabbitMQ,Kafaka,Zookeeper),数据库(MySQL,Redis)和JVM等相关内容。

如果大家看的还不过瘾,再来份美团架构师总结的面试知识点,看完两份BAT so easy!

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